其實，個人感覺AI給醫學帶來變革這個概念過於狹隘，我把它擴充到了計算機領域對醫學帶來的變革。

現在定義的大資料其實非常地粗淺，真正的大資料醫學是需要病人資訊的多樣性、複雜性的。

比如，未來真正的大資料醫學能牛逼到什麼程度呢？

瞭解你的眼睛血絲的情況（包括數量，顏色，圖案形狀，眼白顏色，瞳孔聚散程度……）

瞭解你毛髮的數量，顏色，油性（包括陰毛，眼睫毛，汗毛，鼻毛，眉毛等等）等等資料

瞭解你面板的乾燥程度，肺部的聲音，痘痘有多少個是什麼性狀，臟器從面板外的按壓感，扁桃體從面板外的滑動感等等資料

指甲的顏色，長度，硬度，指關節有沒有粗大，手上老繭硬不硬……全身血管的粗細程度

……

所有你能想到的關於生理的資訊，不需要人工分類，只要以後的醫學能檢測到，其實可以直接將足夠的樣本交給機器去訓練，它們在經過足夠多的病症分析之後，自動分類，分析出不同病情與所獲得資訊之間的聯絡。達到一種看看你長成啥樣，聽聽你講話聲音，再摸摸你的手或者肚子，然後告訴你你是支原體肺炎還是胃下垂……

這就是為什麼總有人將大資料醫學和中醫聯絡在一起的緣故……都非常玄學……

但是大資料醫學並不僅限於此，它們擁有龐大的資訊獲取能力，可以從無數的社交網站上得知你的職業，生活習慣，作息規律，婚戀情況（當然包括開房次數啥的……）甚至你的受教育情況，學業或者工作壓力狀況，工資多少，交通情況，有沒有在投資或者理財方面操心……等等等等，你能想到的，它都可以納入分析的依據中

資料越多，大資料醫療的結果越精確

至於如何抓住大資料醫療的變革……把你大學的線性代數學學好，以後應該理解大資料不會太困難了

這個東西的雛形其實就是現在的智慧運動手錶，但是它收集的資訊很有限，只有運動步數，心率，血壓，呼吸，體溫等等，因為這個東西做得太大了，只能在面板外。

以後，皮下的醫療檢測晶片絕對會日益普及，它可以對血液成分、流速，肌肉脂肪含量等等資訊進一步地收集和獲取，為醫療診斷進行進一步地輔助。

但是，上述的這些都是被動的資訊收集，能起到的左右比較有限

在奈米機器人普及後，能夠做到的事情就比較牛逼了……

這些機器人可以幫你疏通血管，修復破損基因，幫助殺滅病毒，重構免疫體系……一句話，艾滋病、白血病、癌症都不是事了……

至於抓住這個東西的變革……就是攢錢並且在它的價格還沒被炒成天價的時候趕緊買……

計算機圖形分析，幫助醫生把病人身體內部的構造重現在醫生眼前，並幫助醫生做決策

電子病歷，就是幫醫生查病史的

HIS，醫院資訊管理系統，大概就是一個患者病情的資料庫而已

AI會為未來普通民眾提供更專業，更大範圍的，廉價的標準醫療服務，解放當前醫生的壓力。同時醫生會更加專業的去處理更需要人去解決的病症。90%的常規疾病，應該都不再需要普通醫生的介入。而需要醫生介入時，通常是機器搞不定的未知疾病，或者複雜關聯的疾病。

抓住這個機遇有2個方向，一個是規模化利用醫療專家診斷系統，建設支援與醫療專家診斷系統能夠直接對接的，體檢醫院，即全是各種檢測裝置，由患者告訴診斷系統症狀，應該是一堆類似選擇題的選項，然後機器會生成需要檢查的專案，病人到這種體檢醫院根據檢查專案進行檢查。最後資料彙總到專家診斷系統，判斷出病症，然後給開出藥方。治療之。

另一個方向，就是利用醫療專家系統的龐大分析能力，將醫學知識、數學分析知識、計算機知識融合，對未能解決的病症或者分類的病症進行分類及解決。