人工智慧中，人工和智慧的分配比率，主要是看處於哪個階段。

初始階段。這個時候人工智慧還沒有成型，要投入大量的人力和物力進行研究和開發，這個時候當然是人工比重遠遠大於智慧比重。因為此時的人工智慧還不能很好的提供服務。這個時期人工智慧的最大特點就是畫餅充飢。因為沒有足夠的案例支撐，這個階段的人工智慧會面臨種種的質疑聲音，說做這種技術沒有意義，或產生很多麻煩，也有的說這種技術是未來趨勢，我們要擁抱它，學習它，研究它。從而好好利用它。這一階段，兩者比例差不多是九十九比一或更少。

發展階段。這個階段人工智慧已經可以提供部分服務。我們目前就處在這個階段。這個階段的最大特點就是人工與裝置相結合。人工無法或者很難獨立完成任務，機器裝置也是一樣的。這個階段，基本上沒有人再質疑人工智慧技術，隨著技術的成熟和發展，人們開始創造出各種各樣的實用案例和產品來造福人類。我們的生活中會時刻依賴人工智慧的技術。這個階段差不多是五十比五十。儘管有時候機器做的更多些，但是他需要人類的輸入指令才可以正常執行，這點上我們就歸類為五十比五十。

成熟階段。在這個階段，人工智慧可以自主的進行一系列任務，不需要人工參與。這個階段存在很大的爭議。這個階段的比例是一比九十九或更多。

第一個爭議就是我們人類能不能到達這個階段。這個爭議的焦點是我們人類永遠也無法生產出超越人類智慧的機器。支援這個觀點的人認為，機器就是機器，無法跟人類只會相比較。反方觀點則認為人類自身有很多未知的秘密。如果把一些隨機引數放在一個可控制範圍之內，人類有可能可以造出與人類智力相媲美的機器人來。

第二個爭議就是我們到達那個階段以後會面臨被人工智慧取代的風險。支援這個觀點的依據是機器是按照程式來運作的，我們人來在程式化的機器面前有很多缺點，很容易被人工智慧機器人鎖定為不良目標，並予以隔離和清除。那時候，人類就會有被人工智慧消滅的風險。反駁這個觀點的一方則認為，人工智慧只是工具和機器，不會對我們人類造成多大的危害。

第三個爭議就是人工智慧會不會成為另外一個新物種。成為一個新物種的一個標誌就是可以繁衍生息。一代代的傳承下去。有朝一日，假設人工智慧具有了自我修復能力，自我升級能力的話，人工智慧就可能完全的脫離人類控制，成為一種獨立存在的物體。支援這一觀點的人認為，人工智慧可以成為新的物種存在，並且可能會生存在人類無法生存的星球上，比如火星。反方則認為，人工智慧無法逃脫人類控制的命運，因為程式是人類編寫的，最終怎麼發展也不會成為超越人類或者與人類相當的新物種。

人工智慧真的能夠脫離人的控制而獨立存在嗎？首先我們來討論這樣一個問題，當媒體報道給予了人工智慧前所未有的關注度時，人們對於人工智慧的產生與發展產生了質疑和畏懼，很多人擔憂未來人工智慧走向各行各業各個崗位之後會搶走人類勞動者的飯碗，自動化時代，人類和機器學習間的競爭宛如蒸汽時代人力和蒸汽機間的競爭那般弱小，人工智慧普及即意味著人類集中失業。但是真的會這樣嗎？

其實事實上是，這些消失的崗位原本可能是屬於重複的體力勞動。即便取而代之的不是人工智慧，他們也可能被另一個資訊革命、工業革命所取代。而且有一個意想不到的驚喜就是，人工智慧普及同樣也會創造大量新崗位。也即是說，沒有能夠脫離人而單獨存在的人工智慧。

據預測， 2020 年人工智慧將催生出 230 萬的工作崗位，多過它們“抹去”的 180 萬個崗位。這些工作不光來自於高學歷科研人才，還有資訊時代的“藍領工人”。

比如說資料標記員，為圖片貼標籤並解讀資訊文字，進行分類後“餵養”給機器學習。

資料標記員的工作還可能在監獄。為監獄中的人們提供工作內容。

還有一些令人匪夷所思的萬萬想不到的工作，主要是在目前人工智慧還不完善的情況下的方案，比如稽核員或者假裝機器人的人類。

有不少科技公司會用人類來假扮機器，因為開發一個人工智慧的專案太難了，相比之下反而用人類來做這些事會更容易。

擔憂人類飯碗會被人工智慧搶走其實是杞人憂天，技術的革新會促進就業。