回覆列表
-
1 # 辰安物聯
-
2 # agancloud
貸超作為一個類似中介平臺,起到連線兩端的作用:借款端和放款端。
其實貸超的模型由來已久,之前線下就存在,無非原先叫中介,連線的是多借款使用者和個別放款端(線下中介一般是導流到指定銀行或者消金機構)。
所以你需要先洽談放款端的合作方,有兩種方式:一種是你自己有比較好的一手銀行或者消金等放貸機構資源。還有一種方式就是做大貸超的代理機構,透過大的貸超機構那裡那合作賬戶介面。第二種方式初期利潤沒那麼高,但可以讓你把精力放在拓客上面,推薦初期用這種方式。
真正應該把精力放在借款端使用者的拓展方面,這也是後面反向吸引放款端客戶的關鍵點。
簡單說,快速搭建貸超平臺,可以透過接入一些大貸超(分銷平臺)來實現。透過快速掌握一端把整個環節打通運作起來。
隨著國家各個金融政策塵埃落地,自2019年7月28日出臺非法借貸涉及刑事,市場上的貸公司猶如洪潮般盡數清退,當然,貸超(全名叫貸款超市,為貸多樣、個性化推薦的引流平臺)就自然受到影響,瞬間市場上90%以上貸超都關閉了。筆者之前負責過兩個貸超專案,所以藉此來複盤此專案來理清下自己思維。
一、前端 1. H5貸超
基於我們有內部的信貸平臺,則可以作為導流入口,但考慮到跳轉至APP流失率較高,也考慮到MVP模式,先快速的做了個H5貸超和簡單版資料,保證一套能運轉起來。
可以理解為將信貸的尾流量利用起來,入口在不同借款狀態位置,畢竟也是用錢在第三方買來的。
2. APP
二、後端
1.
這個就和電商後臺都差不多,一些供前端展示及條件篩選的欄位,人員將甲方的文件填入進去。
但唯一一點不同的貸超有分CPA、UV,這個就和資料和結算相關聯,留到後面說。
2. Pow BI(資料)
這個從零做的,因為一個表的邏輯關係比較複雜,資料表也多大概有十多個表吧,基本拆成一版1-2個表來做的,包括但不僅限於總資料、產品總資料、產品詳細資料、頁面資料、資料對賬等等。舉一兩個資料表的栗子。
1資料對賬
從0開始,如何搭建貸超系統
可讓商務人員可核對不同甲方的每日資料及收入情況,財務也可透過資金收款與對賬情況進行核對。
2總資料
從0開始,如何搭建貸超系統
這只是舉其中一些小例子,一個實際從零做的資料複雜度可比我寫的這些要複雜很多。
還有和資料相關的推薦演算法,也就是智慧排序。
3. 結算
結算分為預付和日結,當然有些平臺或者其他行業還有分周結、月結,但目前還沒遇到這種場景所以就不做舉例了。
日結表示從0-24時間點之間該商家消耗的金額,當天或次日打款結算。
這裡會有一個場景會比較複雜,就是日結商家會轉成預付商家,若商家先是日結,在轉做預付,我這裡的解決方案是把日結和預付分開,商戶重新新建預付合作,因為預付會有充值、消費和清算操作,而日結則只有消費,也就是結算,同時只能操作一種。
4. 商品
商品是因為我們接了電商的API,他們只貨源,商品訂單要做在我們後臺。基於對我們使用者群體特徵的分析,主要的是一些線上的商品,如會員、遊戲充值、快餐電子優惠券等。
主要模式有直充和卡密,也考慮到減少物流成本和人力成本,使用者充值填寫即可到賬。
結尾
至此搭建完整的貸超需要這些就足以能夠支撐起來,因為貸超也算是一個流量平臺,所以玩法很多,例如我們還有會員模式,對應後臺的會員,都是能提高我們的商業變現和多樣的玩法。
此篇文章主要講搭建,所以每個維度都只是講了個大概,舉一兩個例子,但表面越簡單地實際邏輯則越複雜。
由於今年的金融嚴重受挫,相信不少金融從業者都有些迷茫,若仍想在金融行業深耕,個人做了一些小研究,推薦可以往供應鏈金融、證券、區塊鏈(非交易所)金融支付、持牌信貸機構等發展,而未來3-5年基本面向TO B的稍微多些,也可以向這邊靠。