跟什麼型別、什麼遊戲關係不大吧，本質上答案都是一致的----【蠢得不明顯的AI】

最優解很容易寫出來，但玩家體驗賊差，大多數人會被電腦虐得死去活來；完全靠“隨機”寫的AI也很容易，但體驗也非常不好，玩家很快會發現電腦是個智障，沒什麼意思。最好玩的AI就是它能讓你贏，但你贏得並不輕鬆，這樣的體驗是最爽的，要寫出這樣的AI非常難，最常見的做法是分級別並把級別隱藏，就是對玩家來說打的似乎是同一個AI，實際上AI卻在根據玩家的勝率調整自己的級別，這種做法雖然最常見，但體驗並不是最好的，第一它很“僵硬”，有可能同一個玩家使用同一種戰術會連續打贏n個級別的AI（甚至是全部），這時候玩家體驗就會覺得電腦很弱智；第二它需要一定的對局次數才能修正出比較合理的難度，倘若在過程中，裝置借給了別人，整個遊戲體驗又崩了....

就現在人工智慧發展的階段，還沒有那款遊戲具有AI的能力！AI是人工智慧，意味著遊戲系統會有一定思考能力，適應能力，反應能力，決策能力。現在看看有什麼遊戲能達到這幾點中的一點？

市面上的遊戲基本上都是程式碼遊戲，都是固定程式控制，沒有變通能力。

但是反過來如果一個遊戲具有了獨立思考能力，判斷及反應能力，那麼就不算是遊戲了吧？應該是一個小世界！當然只存在理想狀態，就好像《頭號玩家》一樣！或許以後會有！

這裡小白要說一下，遊戲的複雜度與難度並不完全等價，遊戲難度除了與遊戲本身的複雜度有關以外，還與戰略等多種要素相關，也就是說，數學上更復雜的遊戲，玩起來不一定更難。而遊戲的複雜度取決於以下幾點內容，遊戲資訊的完美性，遊戲樹複雜度兩方面。遊戲資訊的完美性，對局雙方可以看到局面的所有資訊，屬於完美資訊遊戲，如果雙方看不到對方的動向，則會存在很大的不確定度，遊戲的難度就會提升。而遊戲樹複雜度是指從遊戲的初始狀態開始，可以達到的所有符合規則的狀態的總數，例如棋類遊戲中，每移動一枚棋子或捕獲一個棋子，就創造了一個新的棋盤狀態，所有這些棋盤狀態構成遊戲的狀態空間。

一款遊戲AI的難度是否更高，主要取決於以上兩點，那麼下面咱們就來對比一下各類遊戲了，首先我們先來看看人人都愛玩的FPS遊戲，這類遊戲其實AI的難度是最低的，因為此類遊戲對於玩家的操作要求較高，但是對於AI來說，操作可以說是最簡單的一件事，就FPS遊戲來說，AI做到見面爆頭是分分鐘的事情，並且還可以做到360度無死角旋轉，無論你從哪個角度出現就立馬將你擊斃。

而策略類遊戲，例如戰棋類，4X等由棋盤發展而來的遊戲，雖然遊戲樹複雜度較高，但是基本都屬於屬於完美資訊遊戲，對於電腦來說這種程度的AI處理起來雖然資料龐大，但是獲得勝利還是比較輕鬆，的最簡單的例子就是棋牌類遊戲了，高難度的電腦那不是一般人可以戰勝的。

至於動作遊戲麼，可以說是對於AI來說，動作遊戲的難度簡直不值一提。動作遊戲相比FPS遊戲更加考驗玩家的反應和應變能力，對於電腦來說可以做到毫秒的反應速度，完全不是人類可以比擬的，無論你怎麼出招，電腦都可以輕鬆破解完美防禦，這對於AI來說並不是難事。

最後，小白認為，難度最高的AI要屬RTS遊戲了，同時也包括MOBA類遊戲。這類遊戲完全符合了上面說到的兩點，就是遊戲資訊不完美，遊戲樹複雜度高。一款RTS遊戲要想玩好，不僅僅需要極佳的操作能力，還要有靈活的頭腦，對局勢的分析，對敵人的偵查，戰術的安排等等等等，及其複雜的內容，每做一步都會對整個戰局產生未知的影響。

所以之前名噪一時的AlphaGo大戰圍棋大師事件以後，DeepMind與暴雪合作，開始著手在星際爭霸2遊戲上應用人工智慧技術，“AlphaStar”正式誕生並且在於人類對戰中取得了全勝戰績，這還是把電腦的APM降低到和人類對等程度的基礎上。可見在AI難度上，RTS遊戲是更勝一籌的，否則人工智慧也不會選擇在這個專案和人類進行比試了。

綜上所述，小白認為，RTS類遊戲在AI難度上還是要更勝一籌的。