1.瞭解廣告的目的，是為了品牌認知，還是為了引流獲客；

2.如為了品牌認知，請選擇垂直媒體做飽和性廣告攻擊戰略；

3.如為了引流獲客，請做魚塘或魚塘連結器戰略，擁有自己造魚塘或連結別人魚塘的能力。

這個可以結合大資料來分析，用最少的錢將最有用的廣告投放到最需要的使用者面前。大資料會根據使用者的行為來分析，最大程度的匹配產品和使用者。

把最有用的廣告投放到最需要的使用者眼前，即精準投放。

網際網路經過幾十年的發展演變，已經進入大資料時代。網路廣告也逐漸和傳統的媒體廣告區別開來。加之，當今時代，資訊爆炸。狂轟濫炸一般的廣告會讓使用者得到極差得到視聽體驗，並提升使用者的反感指數，有句名言：“我知道我的廣告費至少浪費了一半以上，但我不知道究竟浪費在哪裡？”說的是廣告投放由於不當而造成巨大浪費的問題。因此必須把最有用的廣告投放到最需要的使用者眼前，這就是就是所謂廣告的“精準投放”。

如何每一個廣告都發揮效用呢？

首先，我們要分析使用者的消費心理，據不同使用者群的學歷、個性等進行 有針對性的投放；

其次，對於網路世界中的潛在客戶群，可根據瀏覽、搜尋行為的整合對其進行判斷，根根據使用者的需要、喜好進行資料分析，找到合適的潛在定向客戶，根據不同客戶的不同階段推送不同的產品從而選定不同的營銷策略；

第四、廣告投放位置的選擇。廣告投放並不一定是次數越多、頻率越高，效果就一定越好。投放是要根據投放廣告的內容，選擇合適的時段和版面，會起到事半功倍的效果。

總之，無論採取哪種方式進行廣告投放，都應遵循效益最大化原則，將各種媒介上釋出的廣告規格和頻次進行合理的組合，才能在節省廣告費用的同時，真正做到把最有用的廣告投放到最需要的使用者眼前。

在當代廣告傳播領域，大資料正在引發一場智慧廣告革命，在智慧廣告環境中，4A廣告公司不再是知名廣告的主要生產者，智慧系統將超越4A廣告公司自動生成大量傳播範圍極光、傳播效果極好的廣告。

舉個例子，Facebook的廣告收入近年來迅猛增長，其釋出的財務報告顯示2017年第二季度Facebook的廣告收入達到了90多億美元，2017年整年的廣告收入達到了399億美元。

Facebook能有如此高的廣告收益得益於其高精準的廣告系統，廣告客戶只需將產品照片上傳到資料庫，等使用者登入Facebook系統就會根據其興趣自動生成廣告，根據使用者“關係圖譜”的資料分析精準投放廣告。

綜上所述，伴隨著網路媒體的快速發展及使用者規模不斷壯大，大資料的價值逐漸突顯並在許多領域得到應用。身處大資料時代的廣告公司需要認識到大資料的重要性，在大資料應用基礎上，深入開發新的廣告技術，同時廣告公司需要注重獲取網路空間中的資料資源，透過資料分析及應用推動企業營銷，還要依託大資料改革傳統廣告的運作模式，從整體上促進國內新媒體廣告的發展，為企業營銷推廣做出更大貢獻。

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