作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

從目前的教育體系來看，與人工智慧關係比較密切的專業主要集中在計算機領域，包括計算機科學與技術、軟體工程、物聯網、大資料等，隨著人工智慧技術的發展，目前一小部分高校在本科階段也開設了人工智慧專業，相信未來會有更多的高校在本科階段開設人工智慧專業。

人工智慧領域的人才培養一直以研究生教育為主，一方面原因是人工智慧領域的研發需要紮實的基礎，另一方面原因是人工智慧領域的人才培養需要更多的教育資源，同時由於人工智慧相關技術的難度比較大，所以培養週期也比較長。雖然計算機相關專業與人工智慧的關係比較密切，但是如果未來想專業從事人工智慧領域的研發，選擇讀研是比較現實的選擇。

目前人工智慧領域的研發方向主要集中在六大領域，分別是自然語言處理、計算機視覺、機器學習、機器人學、自動推理和知識表示，目前計算機視覺和自然語言處理領域的市場熱度比較高，相關人才的需求量也比較大。近些年人工智慧相關方向研究生的整體就業情況還是比較不錯的，大部分畢業生更願意選擇大型科技企業（網際網路公司），薪資待遇也比較可觀，相信隨著產業結構升級的不斷推進，未來人工智慧領域的發展空間將非常廣闊，具備創新能力的研究型人才也將受到企業的歡迎。

最後，雖然目前人工智慧的呼聲比較高，但是目前人工智慧行業依然處在發展的初期，依然有大量的課題需要突破。

我就是做人工智慧的。二十年前我做計算機視覺（機器視覺），不僅做研究寫論文，而且在美國的第一份工作就是做機器視覺。現在我做語音識別。我的教育背景有機械設計與製造（中國）、（學）化工（做生物技術研究）和計算機（美國）。海歸從事多個行業的製造。我現在做語音識別不僅要用到計算機知識，還要用到其他專業知識，這樣才能做出別人做不到的更低的word error rate（WER)。幾個月後就可以達到WER <10%。

人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支援的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工智慧是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做複雜、有危險難度、重複枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支援。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以“協助人類”而存在的。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被註冊。以後可能在很多傳統行業，比如銀行，會有人工智慧幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智慧來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然後再往下人工智慧可以開始動了，就可以進入工業機器人、商業機器人，終進入家庭機器人。