刷臉支付當然不是落後的科技產物啦。

但是，就支付手段而言，他也沒有多高階。說簡單點，刷臉支付=人臉識別技術+移動支付。他就是人臉識別技術和移動支付相結合的一種支付手段。現今人們可使用的移動支付手段多到海里去了，例如:指紋支付、NFC支付、光子支付、聲波支付。

或者看到這裡會有讀者提出疑問了，刷臉支付只要照一下臉就付款成功了不是非常的方便快捷嗎？如果你這麼想的話，那指紋支付和NFC支付完全不弱於刷臉支付，而且安全性更好、個人的隱私保護的更好。開啟百度搜索“刷臉支付安全”約有120萬個結果，至於為什麼不用谷歌搜尋，我們就不討論了。

那麼問題又來了，支付手段並不是那麼高階的刷臉支付為什麼會這麼火呢？為什麼又同樣有人認為這很高階呢？因為他抱著人臉識別技術的大腿！

刷臉支付的原理是人臉識別技術，人臉識別是生物識別的一種方式。「生物識別」聽上去高大上，用大家都聽得懂的話來講就是：教機器認人——讓機器來判斷現在正在使用賬號的人到底是不是賬號的所有者，來進行身份驗證。人臉識別技術更是AI智慧提升的一種表現。人工智慧技術現在有多火？他就是風口上的一頭豬，能飛天的那種！而支付這一環節又是人們生活不可避免，正所謂處處平凡既是不凡，各大科技公司為什顯擺自己在人工智慧領域的成功，於是在生物識別，無人駕駛等領域廝殺成血海山河，媒體也為了新聞熱點進行跟風炒作。

而且再加上iPhone X的熱賣，中國產手機廠家的跟風宣傳，本著人無我有，人有我優的銷售宣傳理念。刷臉支付更是從風口上的豬變成了飛向宇宙的豬刷，炒作著更快的識別速度、更強的安全性、更準確的識別精度。最後再吐槽一下，在這全民自拍開美顏的時代還好刷臉支付不支援美顏，不然這頭豬能被手機廠家衝破次元！

(三) 支付寶的人臉識別技術採用了該領域廣泛使用的區域特徵分析演算法。它結合了計算機影象處理技術和生物統計學原理，並利用計算機影象處理技術，利用生物識別技術從影片中提取肖像特徵點。分析原理以建立數學模型，即面部特徵模板。使用建立的面部特徵模板和被測試者的面部影象，執行特徵分析，並根據分析結果給出類似的值。使用此值確定它是否是同一個人。

(四) 從技術上講，阿里巴巴提供了材料顯示的技術原理：該系統中人臉識別的各個方面都是基於深度神經網路技術（CNN），透過人臉檢測，關鍵點定位，特徵提取和特徵比對等。在影象或影片中找到的技術，定位面部，然後識別面部所屬人物的身份。

(五) 據說該系統累計處理了10億個人臉影象資料。

(六) 支付寶人臉識別操作流程：

(七) 面部照片由使用者上傳到支付寶系統，由系統驗證，然後“繫結”到支付賬戶。每次付款都可以透過讓付款系統掃描使用者的面部並在下訂單後確認身份來完成。

(八) 為什麼選擇面部支付而不是現在應用更廣泛的指紋識別？支付寶給出的答案是操作方法是非接觸式的，這更有利於消除使用者對個人隱私的擔憂而不是指紋等支付。

(九) 未來申請：無需攜帶現金和銀行卡，您可以在收銀機後1秒內支付面子付款

(十) 馬雲的“面容識別付款”帶來了未來生活支付方式的新革命。根據阿里巴巴應用此技術的前景，採用面部支付系統，人們不需要攜帶現金和銀行卡，也不需要記住各種密碼或賬號，使用者只需要使用前置攝像頭即可。手機上傳照片到多核處理系統完成註冊，系統提取面部特徵，並在處理後註冊成功。線上購物時，使用者可在1秒內完成面部識別支付，然後再進入收銀臺。

(十一) 事實上，類似的人臉識別技術在全球技術研發中並不少見。去年，芬蘭的一家名為Uniqul的公司開始在赫爾辛基實施“面部識別付款”，並根據服務覆蓋範圍收取不同的使用費。中國科學院生物識別與安全技術中心也在研究基於人臉識別的支付方式。事實上，這種識別技術已被用於2008年北京奧運會。

(十二) 對於以上的分享關於這個問題的解答，都是個人的意見與想法，同時我希望我分享的這個問題的解答於分享能夠幫助到大家。