我是照明世界，很高興回答您這個問題，我覺得可以這樣去理解產業大資料。首先，網際網路時代，資料就是企業發展的生命，金融業、零售業、物流業、製造業等行業都擁有大量的資料作為企業核心的支撐，同時也在高速發展當中，面對此情形，資料處理會變得更加複雜，隨著國家大資料綱要的釋出，大資料產業發展將提升到國家戰略層次。大資料將不再是純粹的產業發展支撐，而是當作國家戰略規劃來執行，用來重塑國家競爭優勢的發展及機遇。

目前，產業大資料有很大的缺點，就是產業大資料人才的缺失，一種為熟悉大資料演算法、資料架構、系統研發等對技術要求高的專業人才。另一種是從事產業大資料推廣人才，從現狀來看，培養體系的不完整，人才培養無法滿足大資料的發展需求。

針對此現象，我個人認為，產業大資料中心的行業資歷架構能力體系應以產業為核心，應該利用資歷架構重構人才培養機制，以能力為主導，著重培養創新型、應用型、複合型人才，以產業為嚮導，培養模式“以知識傳授為主”到“以能力培養為主”，延伸為行業育人和用人準則，成為行業內的普通教育、繼續教育、職業教育之間的溝通橋樑，實現大產業大資料教育的連續性，最終實現行業標準化體系建設，為大資料產業提供可用之才。

回答這個問題之前，首先我們來看看企業的本質是什麼？

羅納德·哈里·科斯說：“企業的本質是一種資源配置的機制，是替代市場進行資源配置的組織（市場、政府、企業）”。企業的邊界取決於管理成本與交易成本的大小。

企業是配置社會資源的一種組織，是透過對社會資本、人才、裝置、土地、技術、市場等各種資源進行組合配置來塑造企業能力，滿足客戶需求的一種社會組織。

那它面臨的挑戰是什麼呢？如何縮短一個產品研發週期、如何提高一部機床使用精度、如何提高一個班組的產量、如何提高一組裝置的使用效率、如何提升倉儲週轉次數、如何減少庫存數量、所有這些本質上都是如何最佳化資源配置效率。

企業在不確定性環境中，要做哪些決策呢？企業要做的決策會有很多，包括新品開發、客戶定位、營銷策略、研發組織、供應商選擇、交付週期確定、庫存管理、排產計劃、新市場進入選擇、商業模式選擇等等。

企業競爭是資源配置效率的競爭，也是在不確定性的世界中如何進行精準、高效決策的競爭。那大資料就可以幫助企業進行精準、高效決策。透過智慧工具對大資料進行採集，並透過演算法進行分析，就可以實現從經驗決策到“資料+演算法”決策的革命。

未來大資料就是一種資產，可以提高生產力，助推產業發展。為什麼這樣說呢？聽我以下分解

大資料之所以有價值，是因為我們的很多決策都是基於資料分析而出，資料越多，分析得到的結果就越準確。阿里巴巴透過收集平臺上每個人的交易情況和交易信譽，從而給每個人的信用做評分。這就是為什麼支付寶敢於在沒有稽核的情況下，給一些信譽評分高的人開通借唄。要是傳統的銀行做這件事，必須對借貸人的資金流水做稽核，甚至還需要抵押擔保。

淘寶店鋪賣家在後臺透過購買“生意參謀”獲知平臺最近有什麼“熱詞”、什麼寶貝銷量最快，那些地區消費者喜歡什麼產品等資料，從而改變自己店鋪的貨品和價格，以適應市場的需求。這就是一種大資料交易。除了阿里後臺，國內已出現多家大資料交易中心，比如貴陽大資料交易中心、長江大資料交易中心、東湖大資料交易中心。

大資料透過預測市場的需求變化，及時反饋給製造企業，以便工廠能夠及時調整生產進度、產品庫存、原材料採購，使生產效率最大限度滿足市場需求。大資料能預測裝置的易損件更換週期和故障機率，從而提醒生產者提前做準備而不至於機器故障影響生產。

總之，大資料的應用還有很多，能夠為產業發展提供有多有價值的資訊，從而最佳化現有的決策。

工業大資料是網際網路大資料和工業產業結合的產物是中國製造2025、工業網際網路、工業40等國家戰略 在企業的落腳點。

在工業生產中無時不刻都在產生資料生產機床的轉速能耗·食品加工的溫溼度,火力發電機組的塔燒和燃煤消耗汽車的裝備資料物流車隊的位置和速度等是在生產過程中的資料。

自從工業從社會生產中獨立成為個類以來,工業生產的資料採使用範圍就逐步加大 從泰勒拿著秒錶計算工人的用鐵送煤到鍋爐的時間開始是對製造管理資料的採集和使用:福特 汽車的流水生產,是對汽車生產過程的工業資料的採集和工廠內使用:豐田的精益生產模式,將 資料的採集和使用擴大到工和上下游供應鏈技電站發電過程中全程自動化將生產過程資料的自動化水平提高到更高程度 。

任何資料的採集和使用都是有成本的工業資料也不例外一但隨著資訊·電子和數學技術的發 展·傳或器·物聯網等技術的發展 智高長續航高性價比微型傳顧器面世 以物聯網為代表的新一代網路技術在移動資料通訊的支援下,能做到任何時間·任何地點採集·傳 送資料以雲計算為代表的新型資料處理基礎 幅降低工業資料處理的技術門檻和成本支出 以工業領域的 SCADA系統，成本在千萬以上，如果採用雲架構模式，成本將可以降低7成以上。