這裡簡單介紹一下吧，不難，主要用到openpyxl和pandas這2個庫，其中openpyxl用於獲取Excel檔案中所有工作表，pandas用於合併所有工作表為一個工作表，下面我介紹一下具體實現過程，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

1.首先，安裝openpyxl和pandas庫，這個直接在cmd中輸入命令“pip install openpyxl pandas”就行，如下：

2.安裝完成後，我們就可以編寫相關程式碼來實現合併Excel工作表了，這裡介紹了兩種合併方式，分別是縱向合併和橫向合併，主要步驟及截圖如下：

為了更好的說明問題，這裡我新建了一個Excel檔案，包含3個工作表，基本測試資料如下，每張表3行4列資料：

縱向合併，基本思路先使用openpyxl的get_sheet_names函式獲取所有工作表名稱，然後再使用pandas的concat函式縱向合併所有工作表，具體程式碼如下：

橫向合併，基本思路和縱向合併差不多，也是先使用openpyxl獲取所有工作表，只不過使用pandas的merge函式實現橫向合併，具體程式碼如下，這裡如果是根據某一列合併的話，設定引數on為對應列名就行：

至此，我們就完成了利用Python將Excel檔案中多個工作表合併成一個工作表。總的來說，整個過程不難，思路也很清晰，先使用openpyxl獲取所有工作表，然後再使用pandas合併工作表就行，只要你有一定的Python基礎，熟悉一下上面的程式，多除錯幾遍程式碼，很快就能掌握的，網上也有相關資料和示例，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

使用Python pandas庫，十行程式碼搞定。

建議安裝anaconda或者使用pip install pandas直接安裝pandas。

我們以如圖所示sheet為例，實現所有sheet資料合併、去重，再寫入新的execl檔案中。

讀取sheet名稱，使用pandas的ExcelFile()方法透過sheet_names屬性來檢視當前表格中包含的所有sheet名稱。

合併sheet資料，遍歷各sheet頁，使用concat函式合併所有sheet資料。

資料去重，使用drop_duplicates()函式去重。

寫入合併結果，使用to_execl（）寫入合併結果。