3D人臉智慧門鎖，智慧打卡機，，智慧進戶門，智慧電梯門，智慧辦公室入門，智慧公司入門口出門口，智慧車門等很多

觀點：3D人臉識別應用領域很廣泛，例如：人臉實名認證、刷臉閘機、智慧人臉考勤機、智慧影片監控系統、刷臉移動支付、人臉註冊登入、智慧會員管理、智慧相簿分類、互動娛樂美顏等。其中人臉實名認證、刷臉閘機、人臉考勤機等在日常生活中比較常見。

生活中常見的應用場景

1、人臉實名認證

結合身份證識別、人臉對比、活體檢測等多項組合能力，連線權威資料來源，確保使用者是真人且為本人，快速完成使用者身份核驗，可應用於金融服務、物流貨運等行業，有效控制業務風險，抵禦作弊行為。

2、刷臉閘機

將人臉識別功能整合到閘機中，快速錄入人臉資訊，使用者刷臉通行，可以解決使用者忘帶工卡、被盜卡等問題，實現機場、商業、住宅等多場景門禁通行。

3、人臉識別考勤機

提供移動考勤、攝像頭無感知考勤、一體機考勤三種方案，確保簽到人員身份識別準確性，實現1秒內快速認證，有效防止代打卡等作弊行為，增強企業資訊化員工管理。

4、刷臉移動支付

應用前端人臉採集方案，搭配百萬級人臉庫1：N檢索功能，將人臉與銀行卡、手機等支付工具繫結，解決支付場景對安全、效率、精度的嚴苛要求，實現「無現金」刷臉支付代替傳統密碼，提高支付效率與體驗。

5、智慧影片監控

結合人臉識別技術，在工廠、學校、商場、餐廳等人流密集的場所進行監控，對人流進行自動統計、識別和追蹤，同時標記存在安全隱患的行為及區域，併發出告警提醒，加強資訊化安全管理，降低人工監督成本。

3D人臉識別的模式根據不同的應用場景，人臉識別模式分為：1:1模式、1:N模式和M:N這三種模式。

1:1模式：主要應用於一對一的身份識別場景，例如刷臉支付、酒店入住、考試身份核驗、人證對比等。使用者站在人臉識別終端前，過程中要站著不動幾秒（靜態識別），再透過人臉識別攝像頭進行身份校驗，以此證明“你是你”。

1:N模式：主要應用於一對多的人臉識別場景，是從N張人臉中找出要找的人，以此找出“你是誰”。公司企業的刷臉考勤，同樣是透過人臉識別裝置，從公司內部的人臉資料庫中自主查詢，判定你是否公司員工，才能開門放行。

M:N模式：這裡M可以理解為一個數據庫。M:N模式多應用在一些人流量大、需要保障公共安全的地方。如火車站、演唱會、大型體育賽事中，進行這類人臉識別時，通常被識別的主體不會停留在一處，而且處於運動狀態（如火車高鐵站行色匆匆的旅客），屬於動態識別，容易受側臉、光線、距離等影響準確度，準確度是三種模式中最低。面對資料量大的人臉識別場景，可能還需要經過人臉識別終端進行邊緣計算，減輕資料庫後臺的負擔。

3D人臉識別安全嗎？

舉個很真實的例子：前不久AI換臉軟體走紅，彷彿瞬間打開了人臉資料應用的潘多拉魔盒，但卻給人們帶來了擔憂和恐懼。

“僅需一張照片，出演天下好戲”，這是AI換臉軟體的口號。當不少人驚歎於其換臉效果的逼真之時，一些人開始擔憂：倘若這一技術被居心叵測的人利用，同樣“僅需一張照片”，你就可能變成你不想成為的人。而這些以假亂真的素材，極有可能成為新型敲詐或詐騙的趁手工具。就像網友擔心的那樣：人臉是當今這個時代，我們最後的底線之一，我們該如何保護自己的臉面？.....

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