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1 # 迭代新知
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APP運營推廣的五個層面
APP運營按照分工和種類來進行劃分,可以分為比較基礎的五個層面:產品運營、使用者運營、內容運營、活動運營、渠道運營。下面向大家簡單的介紹一下:
1、產品運營
產品運營是整個運營工作的根本,是不可忽視的部分。工作包括需要明確產品的定位是什麼、知道產品的目標使用者是什麼型別、產品是否正常等。這方面的運營以使用者的體驗為主,無論產品更新換代多少次,其目的就是為了最佳化使用者體驗。
2、使用者運營
使用者運營就是對使用者進行維護,從而達到擴大使用者數、提高使用者的留存以及提升使用者的活躍度目的。簡單來說就是需要知道產品的目標使用者是哪些、在哪裡、為什麼使用者會使用產品、使用者的使用情況怎麼樣、使用產品之後使用者的反饋情況等。這一方面主要是根據使用者使用產品的情況,來對產品進行最佳化,以及調整推廣策略。
3、內容運營
內容運營主要的工作是對產品的內容進行策劃、編輯、最佳化、釋出等,這方面的目的是向用戶推出與產品相關的優質內容,讓使用者發現產品的價值與作用,增加使用者對產品的信任度。內容運營最好是持續更新內容,一成不變的內容運營,會讓使用者反感,不利於APP的發展。
4、活動運營
活動運營是很多APP產品都會使用的一種運營推廣方式,目前比較流行的活動運營是“邀請活動”,就是透過活動獎勵來促使現有使用者去邀請其他潛在使用者方式,有一定的機率會形成“病毒式的傳播效應”(使用openinstall的“免填邀請碼”功能,能夠將邀請活動的效果最大化)。這方面的運營目的是宣傳產品、吸引更多的使用者、提升使用者的參與度等,是提升各種APP資料指標最有效的辦法。
5、渠道運營
使用者調研與資料分析1、使用者調研通常分兩種:
一種是間接調研,即不直接接觸使用者,而是從使用者使用的軌跡來尋找規律,比如使用者使用產品的次數、線上使用時長、不同頁面間跳轉節點、流失使用者特點等。
另一種是直接調研,直接與使用者溝通,包括問卷、訪談等形式,直接獲取使用者的使用情況,以及使用者反饋。
在我們做資料分析之前,必須得有資料提供給我們分析,所以我們應該先拿到資料。
自帶的資料統計系統——APP公司自帶的資料是最可靠、最適合的資料統計方式,一般而言,有條件的情況下都是以這種內部資料為準開展資料分析的,但搭建一個BI人工成本和管理成本較高;
第三方資料統計分析工具——這是一種藉助外部工具來統計獲取資料的方式,透過整合SDK的方法,直接接入第三方統計工具;比如:openinstall
3、資料分析
在APP運營推廣過程中資料分析是非常重要的一個環節,是每一個運營推廣人員需要掌握的一項技能。在網際網路時代,一切以資料說話,資料是最能夠直觀反映出APP運營推廣實際效果的有利依據,比如根據新增使用者、使用者留存、使用者活躍等資料可以瞭解各種渠道推廣帶來的效果如何;使用者開啟產品的次數、使用的時長等使用者行為資料可以看出使用者對產品的依賴程度、以及分析使用者流失的原因等。
回覆列表
這類例子不少
總結下 有以下三種(若有遺漏 請隨意補充)
1. 宣傳單型
這類主要就是為了宣傳產品而做的appvertising 大都免費 而且會伴有ecommerce 或者自定義
2. 借殼生蛋型
這類就比較有創意了 主要開始看app本身質量和品牌的形象願景是否契合 最經典的案例應該就是大眾新golf的那個了
最近有個新的勢頭 就是比如原本app是收費的 但是加了品牌內容後 就免費的 如hop這個電影的app
3. 自力更生型
這個絕對就要靠創意了 既要和品牌契合 有需要app設計的實力 黑眼豆豆的bep360就是經典。