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  • 1 # 纖筆如椽

    首先要對機器人的本質有認識。機器人並不一定象人,那是科幻小說的成見!事實上,凡是能替代人從事某種工作的機器裝置都可以叫機器人。當然,把機器做成人形在形象上丶理解上會更直觀些,但這並不影響其功能。所謂智慧機器人就是具備了一定的識別丶語音,甚至判斷推理能力,能主動工作的機器裝置。所以,廣義地說,具備一定動力,能自動,甚至半自動工作的機器都可叫機器人,而智慧機器人就是不僅能自動,而且能主動的升級版機器人。

  • 2 # 每天故事會

    題目怎麼問,答案就要怎麼答,不能答非所問。

    一.工業機器人的發明歷史

    1954年喬治·德沃爾申請了一個“可編輯關節式轉移物料裝置”的專利,與約瑟夫·恩格爾伯格合作成立了世界上第一個機器人公司Unimation。

    1959年Unimation研製出第一臺工業機器人Unimate,並在1961年將其應用到汽車生產線上,用於將鑄件中的零件取出。Unimation是Universal和Automation的組合。德沃爾和恩格爾伯格也被稱為工業機器人之父。

     

    1973年,第一臺機電驅動的6軸機器人面世。德國庫卡公司(KUKA)將其使用的Unimate機器人研發改造成其第一臺產業機器人,命名為Famulus,這是世界上第一臺機電驅動的6軸機器人。

    1974年,瑞典通用電機公司(ASEA,ABB公司的前身)開發出世界上第一臺全電力驅動、由微處理器控制的工業機器人IRB-6。IRB 6採用仿人化設計,其手臂動作模仿人類的手臂,載重6公斤載荷,5軸。IRB-6的S1控制器是第一個使用英特爾8位微處理器,記憶體容量為16KB。控制器有16個數字I / O介面,透過16個按鍵程式設計,並具有四位數的LED顯示屏。

    1978年,美國Unimation公司推出通用工業機器人(Programmable Universal Machine for Assembly,PUMA),應用於通用汽車裝配線,這標誌著工業機器人技術已經完全成熟。PUMA至今仍然工作在工廠第一線。不僅如此,一些大學還用Puma系列的工業機器人作為教具。

     

    1978年,日本山梨大學的牧野洋發明了選擇順應性裝配機器手臂(Selective Compliance Assembly Robot Arm,SCARA)。這是世界第一臺SCARA工業機器人。

    1979年,日本不二越株式會社(Nachi)研製出第一臺電機驅動的機器人。

    1985年,上海交通大學機器人研究所完成了“上海一號”弧焊機器人的研究,這是中國自主研製的第一臺6自由度關節機器人。

    二.再說智慧機器人的發明歷史,由於智慧機器人的概念太寬泛了,不像工業機器人有明確的定義,這裡就按照廣義的概念來理解。

    1946年,世界上第一臺通用計算機ENIAC誕生。

    1950,圖靈測試,人工智慧哲學方面第一個提案。

    1956年,第一次人工智慧研討會,首提人工智慧概念。

    1966至1972年,首臺移動人工智慧機器人Shakey。

    1964年,研發第一個按固定套路聊天的機器人ELIZA。

    1965年,DENDRAL專家系統能分析實驗資料。

    1970年,研發的SHRDLU系統能夠正確地理解語言。

    1976年,MYCIN專家系統可診斷傳染性血液病患。

    1984年,Cyc(大百科全書)建立巨型資料庫。

    1997年,深藍(Deep Blue)戰勝國際象棋世界冠軍。

    2011年,沃森在智力問答節目中打敗兩位人類冠軍。

    2016年,AlphaGo以4:1打敗世界圍棋冠軍李世石。

    2017年,具有公民身份證的機器人索菲亞誕生。

    2019年,波士頓動力邁出了機器人商用第一步——出售四足機器人Spot。

    如果你覺得這個智慧機器人和你想的不一樣,那你想的應該就是狹義的智慧機器人,你可以瞭解下“波士頓動力”這家公司,他們的產品以及發展歷程可能會讓你滿意。這裡我就不展開介紹了,我之前做過他們的影片介紹。

  • 3 # 下里春秋

    工業機器人是純粹地為了大規模的生產加工才產生的。

    主要作用是為了提高生產效率,實現自動化,比如汽車生產車間,各種機械廠,車床廠,零件廠,富士康等大規模Pcb板生產企業,都離不開工業機器人。

    工業機器人的特點是無需通訊,只需要像生產線上的操作工一樣,做好自己那些事。

    而智慧機器人是建立在高速通訊的基礎上實現的。

    智慧機器人需要密集而高速地通訊,有各路感測器晶片,可以根據環境的變化,根據對手的情況而臨時改變策略,迅速做出判斷並針對性地做出應對措施。

    例如阿爾法狗,會根據對手的不同下棋情況做出改變。

    沒有通訊行業做鋪墊,智慧機器人是很難走遠的。在5g時代還未到來之前,談生化危機還為時過早。

    甚至現在提無人駕駛的也少了很多。因為這種技術已經可以實現,但是真正上路之後並沒有那麼多的訊號燈和資訊傳遞終端可以依靠,只能無限期後延。

    科技公司應該腳踏實地,而不是閉著眼睛追逐風口。相信在有生之年,我們還是能體驗到真正的無人駕駛的。

    不過我可不想體驗生化危機噢。

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