製藥行業可以享物聯網技術有很多。主要表現在在製造廠、供應鏈、患者三者之間的資料收集與使用。
從藥品的生產，銷售，以及患者的使用反饋，可以藉助物聯網實現完美閉環，從而指導藥品生產企業進行更科學的藥物生產和研發，指導藥品供應與流通企業做好藥品的銷售與配送，指導使用者更合理的用藥。
製藥行業常常不惜一切代價避免生產裝置故障，因為出於質量控制的要求，裝置執行故障將直接影響生產的藥品質量，這將直接影響消費者的健康和安全，藥品生產過程中的裝置問題多是由於電壓過高或者過低、磨損或裝置衝擊損壞、化學品腐蝕或變質或洩漏等引起的，這些都可以透過物聯網來解決，其實就是一系列感測器的組網，就能起到事先監控藥品生產裝置的問題。
有時候，組成物聯網中的某個感測器，就能決定一個被狗咬了如花少女的生命。
藉助內建感測器和數字維護儀表板，製藥公司可以深入瞭解機器的健康和效率，並在機器故障前發現並修復問題，並幫助保護藥品生產的安全。
在運輸藥物和醫療裝置時，需要監測溼度、溫度甚至氣壓的引數，以確保藥物不會變質，醫療裝置不會受損。
使用物聯網冷卻器、儲存區域和運輸紙箱中的溫度和其他引數需要自動、即時監測和報告，以避免潛在的災難。
物聯網技術不僅能讓醫生安心，而且還能在藥品運輸過程中提供持續的記錄或報告，並指示藥品是否存在可能變質情況。許多製藥商轉向海運，因為船隻的碳排放是飛機的25分之一。然而，海上運輸藥品可能需要幾周時間——而且這個時間是不可預測的。物聯網還可以節省檢查過程的時間。
例如：針對個體患者的生理和病情，開發量身定製的藥物
例如：透過物聯網部署患者監測裝置和可穿戴裝置，為護理人員提供自動警報、服藥提醒以及遠端向護士、醫生和專家溝通的方式。
典型安全就是Cohero Health公司的BreatheSmart，這是一種介面卡裝置，可連線患者的吸入器並提供遠端連線和報告。它可以用來協助治療哮喘。研究人員發現哮喘患者的藥物依從性很差，60%的哮喘相關住院治療歸因於患者拒絕或忘記用藥。Breathesmart是一種物聯網裝置，患者每次使用吸入器時都會建立一個數據日誌，透過資料傳導給護理人員發出警報，同時，捕捉並分析患者肺部和呼吸道功能的資料，這為醫生提供了一種詳細而及時的方法，以檢視患者的哮喘或慢性阻塞性肺病是否正在惡化、改善或保持穩定，透過這種方式給患者提供個性化的治療方法，同時，透過物聯網裝置收集更多患者的資料，進而持續對藥品進行研發最佳化，改進。
製藥行業可以享物聯網技術有很多。主要表現在在製造廠、供應鏈、患者三者之間的資料收集與使用。
從藥品的生產，銷售，以及患者的使用反饋，可以藉助物聯網實現完美閉環，從而指導藥品生產企業進行更科學的藥物生產和研發，指導藥品供應與流通企業做好藥品的銷售與配送，指導使用者更合理的用藥。
利用物聯網保證藥品生產裝置的正常運轉，做到安全製藥製藥行業常常不惜一切代價避免生產裝置故障，因為出於質量控制的要求，裝置執行故障將直接影響生產的藥品質量，這將直接影響消費者的健康和安全，藥品生產過程中的裝置問題多是由於電壓過高或者過低、磨損或裝置衝擊損壞、化學品腐蝕或變質或洩漏等引起的，這些都可以透過物聯網來解決，其實就是一系列感測器的組網，就能起到事先監控藥品生產裝置的問題。
有時候，組成物聯網中的某個感測器，就能決定一個被狗咬了如花少女的生命。
藉助內建感測器和數字維護儀表板，製藥公司可以深入瞭解機器的健康和效率，並在機器故障前發現並修復問題，並幫助保護藥品生產的安全。
利用物聯網監控藥品供應鏈在運輸藥物和醫療裝置時，需要監測溼度、溫度甚至氣壓的引數，以確保藥物不會變質，醫療裝置不會受損。
使用物聯網冷卻器、儲存區域和運輸紙箱中的溫度和其他引數需要自動、即時監測和報告，以避免潛在的災難。
物聯網技術不僅能讓醫生安心，而且還能在藥品運輸過程中提供持續的記錄或報告，並指示藥品是否存在可能變質情況。許多製藥商轉向海運，因為船隻的碳排放是飛機的25分之一。然而，海上運輸藥品可能需要幾周時間——而且這個時間是不可預測的。物聯網還可以節省檢查過程的時間。
針對患者開發更有效的治療方案例如：針對個體患者的生理和病情，開發量身定製的藥物
例如：透過物聯網部署患者監測裝置和可穿戴裝置，為護理人員提供自動警報、服藥提醒以及遠端向護士、醫生和專家溝通的方式。
典型安全就是Cohero Health公司的BreatheSmart，這是一種介面卡裝置，可連線患者的吸入器並提供遠端連線和報告。它可以用來協助治療哮喘。研究人員發現哮喘患者的藥物依從性很差，60%的哮喘相關住院治療歸因於患者拒絕或忘記用藥。Breathesmart是一種物聯網裝置，患者每次使用吸入器時都會建立一個數據日誌，透過資料傳導給護理人員發出警報，同時，捕捉並分析患者肺部和呼吸道功能的資料，這為醫生提供了一種詳細而及時的方法，以檢視患者的哮喘或慢性阻塞性肺病是否正在惡化、改善或保持穩定，透過這種方式給患者提供個性化的治療方法，同時，透過物聯網裝置收集更多患者的資料，進而持續對藥品進行研發最佳化，改進。