現在手機幾乎是人手一個，現在為了方便一般手勢密碼或者數字密碼使用量大量減少了，隨之增多的是指紋和人臉識別，想必安全的問題大家都有過思考。這個安全將主要是保護使用者的個人隱私資料、各類賬戶（淘寶、支付寶等）、支付資訊而言的。因為臉部和指紋都是使用者的生物特徵資訊而伴隨著人的一生，也就是一個“不會改變的密碼”！所以安全不是絕對的，如果你大部分的軟體都是透過這些生物特徵來保證安全是很有風險的，因為它不像數字密碼那樣可以隨時更換，一旦洩露後果不堪設想！下面就說一下“刷臉”和“指紋”的一些應用與區別。

人臉識別：當你拿起手機的時候，手機需要主動去捕捉人臉。（機器主動）人臉識別技術已經在PC登入、手機登入、日常打卡上下班等資訊保安領域得到實際應用，極大地提高了人們在日常生活中的體驗。

1、開啟“人臉識別解鎖”功能。人臉識別解鎖是指透過識別人臉來允許使用者完全獲取裝置中儲存的個人資訊的技術。

2、使用者透過攝像頭錄製自己的面部，使裝置預先記憶臉部資訊。

3、透過攝像頭識別人臉並解鎖、登入裝置。如果人臉與“預先設定的身份認證資訊”相匹配，那麼使用者就可登入裝置。如果有多人想要登入同一臺裝置，那麼當第二名使用者來到攝像頭前面時，裝置軟體將自動轉至這名新使用者的資料。

4、支付寶的人臉識別技術採用在該領域廣泛應用的區域特徵分析演算法，它融合了計算機影象處理技術與生物統計學原理於一體，利用計算機影象處理技術從影片中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特徵模板。利用已建成的人臉特徵模板與被測者的人的面像進行特徵分析，根據分析的結果來給出一個相似值。透過這個值即可確定是否為同一人。

5、阿里巴巴的無人超市實際上佈滿了人臉識別攝像頭，從顧客進店開始，捕捉跟蹤顧客在每一個貨架前的停留時間、商品選購、行動路線，進入無人超市利用人臉識別將顧客鎖定，拿起一樣東西，系統會自動記錄物品及數量，選完商品不用結賬，費用直接從手機里扣除。不久前，網上曝光了一則用照片做成3D模型輕鬆騙過支付寶人臉識別登陸的影片。利用面部模型可以透過支付寶的刷臉認證，從而登入支付寶賬號，進行付款、轉賬的操作。雖然技術方迴應稱為惡意攻擊，但暴露的問題還是不得不讓人擔心。

指紋識別：你需要給出你的某個指頭去給手機指紋識別模組。（自己主動）1,指紋、虹膜、指靜脈、鞏膜以及視網膜，這幾個都是常見的生物識別的方式。這些生物特徵有一個共同的性質，那就是它們都有一定的隱私、私密性，也就是刷臉：系統先採集使用者的面部特徵（會先檢查是否是活體，這就是為了避免拿照片來解鎖）儲存在本地或者上傳到雲端，當掃描使用者面部時，再把影象與資料庫中的儲存資訊進行對比。2、指紋：指紋分光學式指紋技術、 射頻指紋技術、電容式指紋技術。但無論是哪種技術都是把一個人同他的指紋對應起來，透過比較他的指紋和預先儲存的指紋進行比較。

總結：人臉識別需要你睜開眼睛才會識別成功，指紋直接透過手指的觸碰就可以解鎖，假如說你日常支付的時候也不用擔心別人會透過照片或者監控影片截圖使用你的賬號支付，因為人臉支付最基本的就是判斷是否為活體。個人認為屏保的解鎖人臉的安全性會高於指紋，加入你喝醉了他人透過人臉也無法解鎖，支付同時，但是日常的一些支付指紋更為方便一些，無論是指紋還是人臉都會有弊端，保密性高的地方還是加上手勢密碼或者數字密碼更為安全。

如果直接的來看，現在智慧手機的指紋識別和人臉識別是比較安全的，這裡人臉識別主要指類似face ID型別的人臉識別。

不過從更大的範圍來看，這些技術更多體現在方便，體驗好，有科技感。原因很簡單啊，舉個例子，每個手機都有數字密碼，無論是解鎖，還是各種應用的登入。有這些密碼在，安全等級和之前沒有指紋和人臉識別時候的水平相比，提升不了太大。

目前大多數功能在使用的時候需要雲端同時協助，那麼雲端的部分是否安全也是一個重要的考量因素。從這個角度來說，安全係數是會降低的。只不過，目前隨著安全技術和措施的提升，實際遇到的問題並沒有預期的多。

對於安全，不同人有不同的看待。比如資料安全，有些人看的比較重，有些人可能並不那樣的在意。安全意識的不同會導致最終的結果不同。總之，如果追求安全，除了藉助先進的技術，還需要有一個對安全更為全面的瞭解。