在判斷AI（人工智慧）和IoT（物聯網）哪個前景更好之前，首先要了解一些AI和IoT之間是否存在聯絡，以及都涉及到哪些領域。

物聯網是大資料的基礎，物聯網的資料採集構成了大資料絕大部分的資料來源，所以說沒有物聯網就沒有大資料。而大資料則是人工智慧的重要基礎，可以說沒有大資料就沒有現在的人工智慧（目前人工智慧的研究逐漸轉向以大資料為基礎）。從這個角度來說，物聯網是人工智慧的基礎部分，可以說二者並不分家。

從應用的角度來看，當前正是物聯網、雲計算和大資料的時代，物聯網的應用已經有了相當程度的普及，隨著5G標準的落地，物聯網未來將有更廣闊的發展空間。同時，目前物聯網行業已經有了龐大的從業人群，從研發到實施已經逐步形成了一個較為完善的產業鏈，在政務、工業、農業、娛樂等領域已經有了大量的應用。

而人工智慧與物聯網比較起來，則還處在行業發展的初期，目前人工智慧的研究還沒有形成較為完善的體系，行業標準更是無從談起。目前人工智慧領域的人才結構也是以中高階人才需求為主，這符合科技領域技術發展的規律。

從發展前景來說，物聯網與人工智慧都有廣闊的發展前景，相對來說人工智慧更像是頂層設計，而物聯網則是一個重要的實施環節。從就業的角度來看，目前物聯網的就業崗位要遠多於人工智慧相關崗位。

人工智慧的前景被廣泛認可，但人工智慧的發展過程可能需要經過一個漫長的積累，隨著大資料的發展，在特定場景下的人工智慧產品已經有所突破。

AI（Artificial Intelligence）是指人工智慧技術，IOT（Internet of things）則是指物聯網技術，這兩個概念目前都處於非常火熱的狀態中。先說AI，人工智慧是計算機科學的一個分支，在2018年“兩會”期間連續兩次被寫入政府工作報告，被提升至國家戰略高度。對於概念的純粹描述或許過於枯燥了，講幾個耳熟能詳的場景。比如，目前全球資本密集關注的“無人駕駛”技術，正式源於AI的大力協助。工程師透過AI技術，解放了司機的雙手，除非必要的人工干預，無人駕駛汽車可實現全程自動執行。國內來講，得益於當初陸奇“All in AI”的護城河方向，百度在魏則西事件後重新梳理戰略方向，舉全司之力押注AI。每年的開發者大會、Apollo、度秘等一系列舉動和產品，使百度站上國內AI的較高舞臺。國外來講，蘋果、谷歌、特斯拉、Uber等巨頭也在紛紛佈局AI，至今已取得諸多成就。再來看看IOT，2010年10月18日《國務院關於加快培育和發展戰略性新興產業的決定》中，將物聯網列為國家首批加快培育的7個戰略性新興產業。所謂物聯，即是萬物互聯。簡單說，網際網路時代，連線人與人；物聯網時代，連線物與物。同樣，少闡述概念，多舉例說明。小米智慧家居是大家耳熟能詳的事物，身處外地，可以透過攝像頭瞭解家中詳情；可以利用藍芽、Wi-Fi等技術智慧開鎖；在門外提前開啟家中電氣裝置，使之正常工作。這些場景都是物聯網技術在日常生活的體現，將諸多裝置透過網路通訊連線起來。所以，從上述內容來看，個人感覺，對於二者的前景判斷其實並沒有嚴格的好壞之分。AI可以驅動物聯網更好發展，反之，物聯網可以讓AI場景更豐富。

AI與IoT是現代科技發展的兩個方向或新生事物，雖然不同，但個人覺得是相輔相成的，相互帶動的，不好比較哪個前景更好。

AI即人工智慧，好比現在的電腦，手機，PAD等終端，在人的操控下起到超越人腦的分析處理功能，但還是要人做為主導，但隨著科技的發展，AI技術的發展，脫離了人的操控和干預，各個終端也能自行的分析和處理一些問題，如AI機器人下棋完勝人類頂級高手等，但一個孤立的終端能力還是有限的，就好像它只是有了頭腦，需要IoT即物聯網的技術將一個個終端直接聯合起來，不需要人的參與，形成物的網路生態，如同裝上了軀幹，才能發揮巨大的作用，所以它們是相輔相成的，共同促進的，如未來的無人駕駛汽車，整個自動駕駛如果要人去糾錯干預肯定是來不及的，只有汽車本身的AI終端資訊處理，與其他或外在的AI終端（探頭偵測，GPS定位等）透過IoT技術結合起來，自動的快速調控，才能安全的駕駛。

AI與IoT是相輔相成的，最終會何為一體，最終形態為AIoT（智慧物聯網）。IoT是身體，AI為靈魂。只有單純物物相連是沒有意義的，需要人工智慧來協調方可產生價值。