大資料技術在這幾年中得到了突飛猛進的發展，市場方面這幾年也在持續不斷地攀升，越來越多的企業認識到資料價值的重要性，越來越多的資料中臺業務在崛起。

　　網際網路是公認的高薪聚集地，而大資料是近年來的新興熱門技術，人才需求大、薪資福利好，吸引了很多人都想加入其中。只要你真正掌握大資料的技術，以後的發展自然是不可估量了。

　　如果你想要系統的認知並學好大資料開發，必須要全面而細緻的分解它，從理論、技術、實踐三方面入手。

　　學習大資料需要的基礎有三個方面：

　　1、JavaSE、EE(SSM)。Java語言的應用非常廣泛，是很多學習大資料的人主要選擇，90%的大資料框架都是Java寫的，比如hadoop及其他大資料處理技術都用到Java，Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas等等。

　　2、MySQL。大資料中的很多工具庫都是基於MySQL執行的，MySQL需要掌握到什麼層度呢?你能在Linux上把它安裝好、執行起來、會配置簡單的許可權、修改root的密碼、建立資料庫。最初主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。

　　3、Linux。大資料的框架安裝在Linux作業系統上，學好Linux對你快速掌握大資料相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大資料軟體的執行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂指令碼這樣能更容易理解和配置大資料叢集。

　　如果你真的想要從事大資料行業，就要打好基礎、遵循好的大資料學習路線。如果你想要快速上崗，就要掌握企業所需的技術點、具備較多的專案經驗，而這些參加專業的學習就可以一站式搞定。