人工智慧、大資料等技術其實不存在取代某個行業的問題，我們沒必要神話人工智慧，人工智慧遠遠還沒到了“智人”的階段。當前階段，無非就是基於深度學習的人工智慧而已。

客觀的看，人工智慧應該是賦能行業，提升行業的效率，但並不會替代行業。應該說接下來人工智慧結合IOT技術、大資料等去賦能、改造、升級一個一個的垂直行業，這是大趨勢！而且已經在開始且加速！

作為原有行業的從業者，要關注的是人工智慧結合原有行業會帶來什麼變化，主動的去擁抱，去利用。把它作為一種工具看就好。但是作為行業從業者，要注意的是，人工智慧技術的應用，確實會將很多環節的人工給替代掉。總的來說，能夠被資料化的、重複化的工作都會很快被替換掉。

另外一個案例，之前大家一直喊著網際網路會顛覆傳統行業，但其實現在看下來，網際網路本質也就是一種工具，是行業+網際網路而不是反過來。人工智慧也是類似的，客觀的去看待去應用去擁抱就好，沒必要神話、泛化！

人工智慧或許未來可以取代農業和養殖業，但是目前來看還是不行。農業生產跟許多因素有關，包括農業生產者知識技術水平、環境條件、地塊大小、生產成本等因素限制，但未來農業肯定的是通過物聯網、大資料、人工智慧技術等高新技術深度應用的現代農業技術。

農業生產的經驗雖然已經總結了千百年了，但由於各地地形、氣候、環境、土壤的不同，種養殖方法又存在細微差異。這差異雖然細微，但是對農業有非常大的影響。如果按照經驗設定程式進行操作，結果很可能將是不斷的失敗。即使人工智慧發展到可以“因地制宜”、“自我優化調整”的階段了，它依舊要面對農業生產品類太多的問題。但是農業是不能出現失敗的，由於農產品每個階段都有時間限制的，如果哪一環節失敗，那麼可能一年辛苦就白費了。

有價值的東西才會有人去開發相關的人工智慧產品，像農業這種低收益還不穩定的專案，很難有大多數開發人員去做。目前農業的機械化、智慧化裝置，人工智慧的研發都是有目的性的；主要用於大面積種糧，保障糧食安全，也用於溫室大棚等高附加值的農產品生產。

現在連工廠都是機器人操作了，但是機器人也要人去常久維修，而且機器人也不是萬能的，在一定難度上只有工人才做的到。所以個人覺得只能代替一部分工人，當然有了人工智慧效率要高很多，完全取代是不可能的。

取代倒不會，能夠輔助農業和養殖業的發展這點是毋庸置疑的。比如能夠使用各種感測器獲得農作物的生長環境條和農作物本身的狀態的一些資料，然後人工智慧通過分析這些資料，給出對應的調整策略來讓農作物更好的生長。

養殖業是農業的組成部分。近年人工智慧發展非常迅猛，技術成果的運用遍佈眾多領域，種植業和養殖業也需要人工智慧，人工智慧巳經涉足農業領域，相信不久的將來會迅速取代大部分人工和現有的生產裝置，特別是在降低成生產管理成本，提升效率效益及產品質量方面發揮特別顯著的服務作用。

但是，人工智慧是客體，並非主體。

完全取代是不可能的，農業與養殖業的方方面面事情太多了，能用人工智慧代替一部分工作就很好了。比如搞果子能用人工智慧把整棵樹的果子都摘完而且不損害果樹嗎？比如水產業，能用人工智慧和我一樣抓甲魚嗎？本人的想法。

人工智慧肯定不會取代農業和養殖業。

隨著人工智慧的發展，機器人在各行各業都可以代替人類工作。

可是三農產業的糧食，已經禽畜都是人類生存需要補給的能量。

只是人工智慧的發展，可以代替農村勞動力，幫助農民。因為人工智慧幫助農業發展。因此農民也要學會使用未來科技，所以現在出現了很多新型農民。

這個不一定，未來5G技術成熟後農業，應該是最容易，也是最不容易被人工智慧取代的產品。但也別高興得太早，一旦人工智慧普及，成本降低，要開發機器來代替咱們種地那是再容易不過了，總有一天我們得面對這樣的情形，怎樣才能避免失業？

1、提升自身技術，達到業界領先

　　用人工智慧來搞種養殖，首先需要一套基本的種養殖方法來作為程式編寫的基礎，這套方法，代表的將是行業的中上水平。

　　而要想走在機器前面，就必須在技術上領先於行業中上水平，達到業界領先。

2、向經濟作物、特種養殖轉型

　　人工智慧裝置的研發價值不菲，只有行業規模上去了，有利可圖了，才值得開發並投入使用。

　　龐大的規模決定了未來這隻可能是公司行為；比如養豬，小型養豬場存在環保問題，成本也降不下來；大型養殖場汙染小，還能降低成本。