出行領域是人工智慧產品落地應用比較早的領域之一，包括自動駕駛就是目前一個比較熱門的研究領域，不少科技公司陸續推出了自己的智慧駕駛系統，一些產品已經投入到了實際的路測當中，相信未來自動駕駛將得到逐漸普及。

自動駕駛是一個比較複雜的系統，需要綜合使用自然語言處理、計算機視覺、機器學習、自動推理、機器人學等內容，可以說自動駕駛是人工智慧領域的一個較為綜合的應用，同時由於自動駕駛對於安全性的要求非常高，所以自動駕駛相關的輔助安全方案也非常豐富。隨著5G標準的落地，自動駕駛也會得到進一步的發展，也會進一步完善車聯網的應用生態。車聯網在5G時代將會釋放出較多的發展機會，可能會打造出一個全新的產業鏈。

除了自動駕駛之外，人工智慧產品在輔助駕駛、路線規劃等方面也在發揮著更加積極的作用，從目前的應用情況來看，輔助駕駛功能已經開始落地使用，包括輔助泊車、自動跟隨、危險處置等功能已經被廣泛的採用了，這些都會明顯提升駕駛的安全性。另外，目前大量的功能操作也開始智慧化，語音輸入已經成為了不少汽車產品的標準配置，雖然目前的使用範圍還比較有限，但是未來將會逐漸完善。

人工智慧產品除了在汽車上的應用之外，還可以為使用者規劃更加合理的交通工具和出行時間，人工智慧產品結合大資料分析結果能夠給出使用者更好的出行體驗。未來人工智慧、大資料、物聯網等相關技術在車聯網領域的應用將逐漸落地，也會釋放出大量的就業崗位。

人工智慧是目前汽車電子裡最前沿、最新、最熱的話題，那麼人工智慧是如何重塑未來智慧出行？

首先，當前我們的汽車圈正面臨著一百年來最根本的一次革命，這種革命分為三塊：

1、電動化。2、智慧化。3、自動駕駛。

在這個智慧革命之中，人工智慧技術是核心的推動力。人工智慧正在非常深刻地改變著汽車出行領域：1、首先，它在推動著一個創新的使用者介面和體驗，我們坐在車裡，我們的體驗將變得格外不同。2、人工智慧也在推動和加速著智慧出行服務，同時我們可以有更多更新的商業模式。3、透過人工智慧技術，我們的汽車可以對外界的環境進行更全面、更高階的感知，做出更準確的決策。

未來的每一輛車都是一個單獨的下一代的智慧終端，是一個人工智慧驅動的多維創新介面，而且可以根本地改變我們在車內的介面。我們的車子會有一個非常智慧化的互動比如說它可以去識別我們的動作行為，然後無縫地讓自己的命令和車輛進行互聯，它可以很自然地和你通話，而且會像朋友一樣去了解你的喜好習慣。

舉個例子：面部識別。車可以透過外接的臉部攝像頭對使用者進行識別，當你坐上車之後，車會很自動地去雲端下載你的個人設定，包括你的座椅的位置、你喜歡聽的音樂、你經常去的地方以及你沒有完成的一些待辦事項，所以你的出行會變得非常有效率。

再說說自動駕駛，自動駕駛裡車輛對外界環境的感知最早是基於計算機視覺，而計算機視覺就是AI的一個分支。從1950年AI技術開始，到今天一直有各種各樣的技術在發展，比如說深度學習，它是機器學習中基於表徵的一種學習方法，車輛透過深度學習可以對外界進行更好的探測。

有兩個資料非常值得一提，如果自動駕駛能夠深入，可以減少90%的交通事故，而且可以減少50%的停車位需求，我們可以展望未來的智慧出行生活會越來越簡單、越來越安全。