很多人進入職場都會吐槽： 領導都是瞎子，這麼明顯的問題都看不見！

老實說，很多領導懂得的東西比你多。

也許你的分析和認知都沒有錯，很多初入職場的人年最容易犯的毛病就是，挑問題的時候理直氣壯，但是解決問題的時候虎頭蛇尾。

因為當你完全置身其中就會發現，問題是永遠解決不完的。領導他也不是完美的，或許他並不是不知道這樣做的重要性，而是明白執行過程的複雜性或者煩惱於該如何解決。

總之，發現問題不是本事，重要的是如何解決問題，這才是你改給領導呈現出來的。

智慧商業時代，人們越來越清楚的認識到，新興技術能夠為商業創造更多價值。儘管很多人還在猶豫，是否要做第一個吃螃蟹的人，但是另外一些人已經開始思考，這項新技術怎麼能讓我們變得更好？

然而，不是每一個人都這樣想，如何改變他們的思想，是一個巨大的挑戰。最近國網路站釋出了一篇對英國某大公司高管們做的專訪，結果發現，很多高管對大資料或者說資料分析及其前景持猶豫甚至謹慎的態度。

"在大資料環境中，獲取資訊的速度過快，這很容易在瞬間改變分析結果，這根本不是多年來做生意的方式"。

"資料過多會導致 “認知超載”，過多的資訊並不一定會帶來更好的競爭優勢，因為決策者無法處理大量資料"。

"大資料打亂了公司傳統的決策流程，可能會引發很多問題"。

其實，高管們並沒有忽視大資料及其潛力以及資料分析，當公司決定朝這個方向發展時，應該採取循序漸進的方式，將任何不確定性最小化，並將成功性最大化。

1. 從企業戰略開始：企業數字化轉型本身就是一個企業戰略目標，大資料這項技術是一種戰術方法，能夠使所有的資料在公司的掌控範圍之內。

2.高管促進計劃實施：明確數字化轉型是公司未來的戰略目標，具體的實施計劃需要商榷，並且該項計劃必須得到高管們的認可與支援。

3.選取有價值的資料：企業經營會產生各種型別的資料，必須找出那些有價值的資料，並加以處理分析，從而幫助企業決策。資料每天都在迅速增長，手動實現資料處理分析不再是一個可行的選擇；智慧抽取資料並進行分析，已經成為企業“必備”的一種方式。“分析雲”就是一款專業高效的大資料分析平臺，擁有高效能資料引擎，能夠支撐更多的分析維度和更大的資料範圍，多種視覺化展現形式，讓資料結果更加清晰易懂。

透過分析雲產品得出的資料，可以讓公司高管們更清楚地瞭解正在發生的事情及其原因；當企業數字化轉型產生了切實的成果，那些高管們就會勇敢的邁出下一步，並擴大資料的使用範圍，以便做出更多正確性決策。

未來的商業競爭，更多的資料競爭，“分析雲”產品幫助企業高管“未卜先知”，從而在商業中做出領先決策。

資料分析是指用一系列統計分析方法對收集的大量內部或外部資料進行研究、計算、分析、總結，從中提取高價值資訊並以結論的方式進行展現，幫助人們對一些事情做出判斷從而採取應對措施。

首先，要了解關注企業痛點，再根據企業所存在的痛點，制定資料分析的解決方案。資料本身是沒有價值的，只有將資料進行治理、分析等操作後，資料的價值才會成倍數的放大。領導可以根據分析結果來考察中下層的管理情況，看到關心的結果，逐漸看到資料的價值。

其次，要學會告訴老闆資料分析會給企業帶來哪些效益，平時可以透過資料分析視覺化圖表的形式來展現在領導面前。真實、準確、清晰、有效的將企事業內部及行業外部相關資料進行視覺化展現，幫助企事業提升行業洞察力，加強領導決策力，從而提升企業整體競爭力。

最後，從平時的細節入手，潛移默化地來培養領導和老闆的資料化意識，為領導構建資料分析的概念模型。平時可以多用視覺化分析的形式來替代紙質的報告來進行彙報，更加形象的向領導展示資料分析帶來的成果。有效利用這些高價值資料，併為企業決策分析奠定基礎。

做一份直觀易懂的資料視覺化分析報表，讓他體驗下一眼掌握關鍵資料資訊的效果，然後引導他自由切換資料分析維度，或者是雙擊自由鑽取、聯動多圖做資料視覺化分析，體驗下高效、靈活、自助的智慧資料分析效果。

至於用什麼工具來做的問題，去下載個免費版的奧威BI工具就夠了