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  • 1 # AI中國

    對於傳統的零售業巨頭來說,想要玩AI 就意味著要加入到電商大佬亞馬遜和阿里巴巴控制的競爭場中。畢竟這兩家公司在大資料和AI演算法方面都別具優勢,而這種優勢隨時可能讓零售業產生天翻地覆的變化。

    就零售業來說,實體店購物已經走過了很長的一段時間,在實體店購物通常會有銷售助理幫助實現,也有鏡子等輔助可以實現更好的購物。由於過去25年的數字革命,現在你可以線上購買任何東西,現在它開始影響人們在實體店購物的方式。人工智慧(AI)是現代技術在商業世界中的基石,因為所有行業的公司都從自動化、定製和推薦引擎中受益,從而將更多的消費者帶入其業務場所。

    在零售業尤其如此,因為消費者可以根據自己的興趣找到適合自己的產品,因此人工智慧開始在購物體驗中發揮作用。此外,虛擬現實技術(VR)讓客戶更容易嘗試專案,而無需實際投入。其中許多企業使用機器人過程自動化(RPA)技術將正確的產品推向合適的人,WorkFusion為希望改善客戶購物體驗的公司提供了一個平臺。

    這裡有四個零售人工智慧案例。

    1)瀏覽數字目錄

    人工智慧給我們帶來了先進的推薦引擎,使消費者能夠在通常需要花費的時間內找到合適的產品。消費者可以瀏覽數字目錄,而不是瀏覽數百個實體物品,而是詢問他們關於他們的偏好和他們正在尋找什麼樣的物品的問題。根據它們的大小、個人資訊、顏色偏好和其他因素,目錄可以向他們展示適用於他們的專案。對於非服裝零售商來說,銷售書籍、配件或其他物品的情況也是如此。

    2)高階手勢識別

    除了擁有這些電子目錄之外,零售商還可以透過監控他們的面部和手勢來監控購物者的購物成功程度。購物者對特定商品的反應方式告訴這些機器人銷售助理,該商品是否是潛在的熱門或無用之物。此外,通過了解專案如何影響使用者的更多資訊,推薦引擎可以更有效地找到適合特定使用者的專案。

    3)在虛擬的鏡子上試穿衣服

    您可以使用虛擬映象來檢視您的身上的樣子,而不用試穿衣服。公司一直在開發AI平臺,使使用者能夠在短時間內嘗試很多不同的衣服。如果你正在尋找合適的服裝,你可以使用這項技術來確定哪件商品最適合你,以及其他服飾或配飾是否適合該商品,並提供無限數量的服裝選擇。

    4)在客戶參與中使用影片分析

    當然,零售商在他們的商店中安裝了攝像頭,這些攝像頭正在被用於提高這些商店的安全性,以及客戶服務和合規性。計算機視覺技術的進步為更舒適的消費者體驗鋪平了道路,為購物者提供了更有利的體驗。這種零售監控可以幫助零售商瞭解其顧客的產品暴露水平、整個商店的參與和導航路線,這對於決定在哪放置不同商品至關重要。

    總而言之,這是一個不錯的選擇。

    隨著一些零售商在他們的商店中實現人工智慧的成功,這項技術似乎很快就會成為這個行業的重要組成部分。與一家軟體公司合作,可以幫助一家零售商的創意團隊找到創新的方法來銷售他們的產品,這在美國經濟的競爭中大有作為。人工智慧可以透過方便和定製的方式來提高消費者的體驗,從而使顧客滿意,並在長期內獲得更高的利潤。

  • 2 # 星星寶媽

    花了10—20年時間,網上零售才佔社會零售額的10%,卻要擔心實體零售怎麼活下來。就像許多人擔心富豪們如果……破產怎麼辦?和你有關麼?實在是……算杞人憂天麼?

  • 3 # 高效率大機率小成本

    零售業如何活下來的問題有很多解法,雖說零售是無門檻微利行業,但巨頭雲集壓頂之勢本身意味著零售業的廣、大、雜,無論誰、用什麼方法都是無法通吃的…

    經濟學基本原理:盈利G=收入R-成本C,要生存就要有正的盈利,就要提高收入,降低成本,就要系統化一盤棋的分析推演。巨頭有自己的規模成本,新技術也是成本的投入,都需要有收入來消化,小而美的實體零售卻有自己無可比擬的靈活成本和累積收入優勢,是大企業可望不可及的…

    其實,大平臺要落地是很難的,需要滿足太多的品類、銷量限制,會遇到很多無法預計的管理難題…

    而垂直性強的實體零售,自有自己產供銷一體化一線服務強控制優勢,雖說在新技術的使用方面多少有點陌生和難度,但未必跟不上巨頭的步伐。平臺只有在實體能生存的條件下才能活好,而實體未必完全需要依賴巨頭才能活下來,對?還是,不對?

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