所謂學校有高低，專業無好壞。這句話是有道理的。

本科教育多為通識教育或者通才教育，培養的綜合型的人才，而不是職業技師。高考時，一所學校的專業錄取分高低取決於兩個方面：

①行業發展和專業熱度：如果一個行業未來的發展勢頭好，相關崗位的就業趨勢就比較好，崗位所對應的專業就是熱門專業，例如我們經常在網上看到的未來10大熱門專業等；報考時，考生和家長多半喜歡追熱點，熱門專業的錄取分數自然會比普通專業高。

②知名大學和品牌效應：名牌大學很吸引人，名牌大學下的王牌專業吸引力更大，報考的人就很多。這兩個因素加在一起，自然抬高了專業的分數。

因此，大多數錄取分數高的專業，就整體而言，相對屬於比較好的專業。

但對個人而言，錄取分數高的專業，也不一定是自己喜歡的專業或者擅長的專業，如果從這個角度上看，就不一定是好專業。

綜合來說，一定是既有行業發展空間，又能夠著力於自身特點的專業，才是適合的。

我們一起聊志願、聊夢想、聊職業規劃，一起交流和思考未來。

高考錄取分數線最高的專業就是好專業嗎？

所謂好專業，在學生及其家長眼裡看來，就是找工作比較容易，工資待遇高的專業。

錄取分數高的專業是否等同於好專業，也許是不確定的。但可以確定的是，錄取分數高的專業一定是大多數學生及其家長認為發展前景好的專業。因為這樣認為的家長多，報考這個專業的考生多，所以便推高了這個專業的錄取分數。

資料科學與大資料技術”專業培養的是當下最熱門的大資料、雲計算、人工智慧、演算法分析等行業急需的人才。

全球頂尖管理諮詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2018年，大資料科學家的缺口在14萬到19萬之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬！

從國內就業市場來看，大資料和人工智慧相關崗位出現全行業的旺盛需求，人才供給嚴重不足。所以，國內大學紛紛設定這個專業。

2018年，教育部公佈了2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》，共有862所高校新增了2311個專業。其中最熱門的專業當屬當屬“資料科學與大資料技術”，共有248所高校申請獲批，佔新增專業申請的高校數超過1/3。

當然，因為是最近兩年才設定的專業 ，專業辦學經驗不足，培養的人才能否符合市場預期尚不確定。

但是這個專業的發展前景是被普遍看好的。資料科學與大資料技術又被稱為21世紀的石油，引領新世紀技術發展方向。在各個大學都是熱門專業，錄取分數最高很正常。

這個真不一定，最好的東西不一定是自己最需的，適合自己的才是最好的。

每個孩子的興趣不同，基礎不同、理解力不同，擅長的事情不同，所以選專業要切合自己的實際情況而定，不能應為別人說哪個專業好自己上哪個專業。你擅長理科別人說文科好你上文科，那不合適吧。只有走對路，才能有希望，對的路是自己的路，不是別人走的路

專業本身，並無好壞。所謂三百六十行，行行出狀元，只要自己肯於鑽研，都可能在某於領域拔得頭籌，成為頂尖人才。

高考的專業熱度和我們的大政方針以及行業發展緊密相關。比如，這幾年實行一帶一路，小語種成了熱門；最近一兩年，國家重視人工智慧，那無疑人工智慧、自動化也成了熱門專業。說到行業發展，我的一個同學的女兒四年前超一本線十幾分就錄到了臨床醫學，如今這個成績連門框邊都摸不到。

當然，也有一直熱度比較高的，比如金融、會計學之類的經濟專業，各大學這類專業分數錄取都不低。因為這類專業就業面廣，工作環境優雅舒適，收入高，典型的白領階層。

熱門專業由於外力的推動，市場相對需求大，就業壓力小，發展空間大，所以報的人多，分數自然就高了。

所以要說專業的好壞大概應該從就業形勢，專業發展空間而言的吧。但從考公務員或事業編制的角度看，因為很多崗位不限專業，只對學歷有要求，所以整體看，個人實力還怕是第一位的。

比如我的一個鄰居的孩子，西南大學動物醫學專業畢業。要說專業感覺怕不怎麼樣，但她有實力，去幾個地方考公務員成績都名列前茅，最終被一所市級監獄錄取。

總之，就我個人觀察而言，高考志願既要重視專業的選擇，也不能一味限制於專業。最終決斷，全憑個人情況。

1，總體上來說這句話是沒毛病的。

2，但對於採用新高考尤其是浙江省來說這個可能就不一定了，因為有些高校在浙江省招生的時候會特別要求你必須選考物理，如果沒有選考物理，分數再高也沒用。

3，像工商管理（類）這樣的專業很多情況下都會在學校裡面收的分數較高，但你要知道選這個專業的女生居多，我們的高中還是以背和記憶為主，女生具有天然的優勢。

4，最好的專業目前來看以計算機，醫學類，師範等為主，這些專業的確不管在哪個學校，分數都不低。