近年來，新零售概念持續火熱，眾多網際網路巨頭裹挾著資本和技術不斷地攻城略地，在零售行業引起巨大波動。與之相對的，是傳統零售企業的焦慮在不斷放大。 市場：人口紅利和線上紅利消退， “儲存量”和“贏增量”二者皆難 從市場的層面上看，傳統零售增長放緩甚至負增長的現象開始頻繁出現。自2012年下半年開始，實體零售諸如連鎖超市、便利店和百貨店就陸續出現關店的現象;此後，網購市場也再難維繫持續性的高速增長。2016年，國內網路零售市場增速首次低於30%，遠遠落後於其黃金時期的59.4%。由於網購過於依賴使用者流量的獲取與轉化，一旦線上流量紅利消耗殆盡後，其與實體零售的獲客成本差將大幅縮減。而由於人口紅利消退，店租、人力等多項成本費用飆升，眾多實體零售企業更是難以為繼。 運營：整體運營的複雜度提升，人才梯隊青黃不接 從運營的層面上看，傳統零售過於依賴線下單一渠道，無法有效積累使用者資料，使用者畫像處於一種模糊不清甚至無知的狀態。加之消費升級趨勢下，千禧一代的消費偏好及行為特點難以琢磨，單一的供貨將無法滿足消費者多元化的需求，因此要求零售企業必須邁入全渠道的精細化運營的陣列。雖然很多企業已經明確的給自身定了未來三年或者五年的目標，但目前全渠道模式還沒有走通，核心在於成本結構和盈利模型沒有建立起來。同時人才缺口始終存在，密集擴張時候人才跟不上擴張速度，一旦人員離職，經驗又會隨著人才流失而大量損失。 長遠來說，傳統零售轉型已是勢在必行。而這場新的商業趨勢的來臨對於零售業來說是挑戰還是機遇，就要見仁見智了。目前各方都在依據自己的理解來重構“人、貨、場”，企業必須學會藉助智慧BI工具來應用於資料化運營的過程中，用資料賦能其中的各個環節。但市面上的BI產品各有不同，如何挑選適合零售業態的BI產品，也是一個值得深思的問題。 要想回答這個問題，首先我們得先理清傳統零售存在哪些數字化轉型需求。 提升溝通及管理效率：零售的戰爭歸根究底是效率的競爭，傳統零售不是敗給新零售，而是敗給了效率低下。零售業要想轉型，首先就必須要提升溝通和管理效率，以應對快速變化的市場需求。 固化經驗到系統：貫穿交易各環節產生的海量資料，以往通常交由有經驗的運營人員進行分析和定位問題，這樣做的缺點是過於依賴主觀意識且人員培養成本巨大。以資料驅動來為決策和運營提供資訊支援，將專業的經驗固化到系統，能大大釋放人力資源空間，轉而投向更溫暖的服務。 監控運營狀態，防範風險：零售運營狀態牽一髮而動全身，合理運用AI預測等功能，將進一步提升整體的資料監控運營體系，以便更好地防範風險並進行及時調整應對。 增加快速反應能力：面對快速的市場需求變化，企業經營過程中需要能夠快速反應，及時應對，同時利用結果及時評估應對措施的效果，形成全鏈條的快反能力。 綜上所述，未來零售的競爭將會是在精細化運營和智慧化管理等方面。所以企業如何採用輕靈便易的方式讓系統用活，則會是從零售企業角度來說，真正讓資料產生價值的關鍵要素，也是零售選擇BI的價值所在。
近年來，新零售概念持續火熱，眾多網際網路巨頭裹挾著資本和技術不斷地攻城略地，在零售行業引起巨大波動。與之相對的，是傳統零售企業的焦慮在不斷放大。 市場：人口紅利和線上紅利消退， “儲存量”和“贏增量”二者皆難 從市場的層面上看，傳統零售增長放緩甚至負增長的現象開始頻繁出現。自2012年下半年開始，實體零售諸如連鎖超市、便利店和百貨店就陸續出現關店的現象;此後，網購市場也再難維繫持續性的高速增長。2016年，國內網路零售市場增速首次低於30%，遠遠落後於其黃金時期的59.4%。由於網購過於依賴使用者流量的獲取與轉化，一旦線上流量紅利消耗殆盡後，其與實體零售的獲客成本差將大幅縮減。而由於人口紅利消退，店租、人力等多項成本費用飆升，眾多實體零售企業更是難以為繼。 運營：整體運營的複雜度提升，人才梯隊青黃不接 從運營的層面上看，傳統零售過於依賴線下單一渠道，無法有效積累使用者資料，使用者畫像處於一種模糊不清甚至無知的狀態。加之消費升級趨勢下，千禧一代的消費偏好及行為特點難以琢磨，單一的供貨將無法滿足消費者多元化的需求，因此要求零售企業必須邁入全渠道的精細化運營的陣列。雖然很多企業已經明確的給自身定了未來三年或者五年的目標，但目前全渠道模式還沒有走通，核心在於成本結構和盈利模型沒有建立起來。同時人才缺口始終存在，密集擴張時候人才跟不上擴張速度，一旦人員離職，經驗又會隨著人才流失而大量損失。 長遠來說，傳統零售轉型已是勢在必行。而這場新的商業趨勢的來臨對於零售業來說是挑戰還是機遇，就要見仁見智了。目前各方都在依據自己的理解來重構“人、貨、場”，企業必須學會藉助智慧BI工具來應用於資料化運營的過程中，用資料賦能其中的各個環節。但市面上的BI產品各有不同，如何挑選適合零售業態的BI產品，也是一個值得深思的問題。 要想回答這個問題，首先我們得先理清傳統零售存在哪些數字化轉型需求。 提升溝通及管理效率：零售的戰爭歸根究底是效率的競爭，傳統零售不是敗給新零售，而是敗給了效率低下。零售業要想轉型，首先就必須要提升溝通和管理效率，以應對快速變化的市場需求。 固化經驗到系統：貫穿交易各環節產生的海量資料，以往通常交由有經驗的運營人員進行分析和定位問題，這樣做的缺點是過於依賴主觀意識且人員培養成本巨大。以資料驅動來為決策和運營提供資訊支援，將專業的經驗固化到系統，能大大釋放人力資源空間，轉而投向更溫暖的服務。 監控運營狀態，防範風險：零售運營狀態牽一髮而動全身，合理運用AI預測等功能，將進一步提升整體的資料監控運營體系，以便更好地防範風險並進行及時調整應對。 增加快速反應能力：面對快速的市場需求變化，企業經營過程中需要能夠快速反應，及時應對，同時利用結果及時評估應對措施的效果，形成全鏈條的快反能力。 綜上所述，未來零售的競爭將會是在精細化運營和智慧化管理等方面。所以企業如何採用輕靈便易的方式讓系統用活，則會是從零售企業角度來說，真正讓資料產生價值的關鍵要素，也是零售選擇BI的價值所在。