證明D-Wave確實就是量子計算機。這個實驗的量子計算機來自Lockheed，跟Google聯合購買D-Wave的最大國防承包商。研究表明此計算機確實不是使用之前被討論很多的“模擬退火”的計算模型。“模擬退火”更多的是遵循古典物理學，而不是難以捉摸的量子物理性質。
論文Experimental Signature of Programmable Quantum Annealing發表在《自然通訊》雜誌上，裡面講到量子退火是一個計算模型，在量子領域執行，量子退火跟D-wave之間有很大的關聯性(之前D-Wave表明，它使用一種稱之為“量子退火”的技術。）
根據1985年英國物理學家David Deutsch首次提出的理論，量子計算機的執行是根據一種古怪的量子力學原理，跟電子和光子類似。傳統計算機採用的是0與1的二進位制計算，二進位制很容易以電路的開與關，或者高電平與低電平表示。而量子計算則用一個個量子態代替了傳統計算機的二進位制計算位，稱之為“量子位”(qubit)。與傳統計算機不同的是，量子態可以處於0和1的 “線性疊加態”，這使得同時計算能力比傳統計算機有極大的提升。
它（量子）可以同時儲存0和1，如果建立兩個量子位，就立馬可以容納四位：00, 01, 10, 11，如果加上額外的量子位，你可以打造更強大的計算機。
USC的論文更具說服力 Google開始使用該技術
現在的問題是要建立一個單個量子是很困難的，因為量子系統很容易受外界因素的擾亂。比如當你讀取資訊的時候，0與1的二進位制變成了一個bit。我們記得D-Wave的聯合創始人和CTO表示2007年的時候公司找到了一個，是一個16量子位的計算機；目前的模型是512量子位的模型，這就是Google 現在使用的技術。
這臺機器包括512條超導電路，每一個都是迴圈流動的電流，在某種冷卻系統幫助下（零攝氏度）, 形成了一個相互作用的自旋系統的基態。
曾經一個南加利福尼亞的科學家表示，D-Wave仍然是一個迷，具有消極的意義，但目前看顯然USC的論文更具說服力。
現在可以確定的是這個系統不使用“模擬退火”，使用別的數學解決方案（有可能就是量子退火）。
Lidar表示D-Wave採用的技術確實是跟量子退火相相容的，雖然目前研究團隊沒法證明D-wave就是用的量子退火，但是整個系統卻呈現這個趨勢。
Google上月表示，它將使用該系統來幫助推動機器學習，以便將來可以創造幾乎和人以相同方式來學習的計算機。將來量子計算機一定可以解決一些最有挑戰性的計算機難題（之前D-Wave聲稱在處理一些特定問題上，其速度比普通計算機可能快1萬倍），特別是在機器學習上面，這個有助於構建更好的世界模式，並作出更準確的預測。
基於實事求是，Google現在叫這個D-wave為量子計算機，它也僱用了USA論文背後的研究者之一Sergio Boixo加入其量子人工智慧實驗室。目前這臺機器存也放在美國宇航局艾姆斯研究中心，Google的量子人工智慧實驗室。
證明D-Wave確實就是量子計算機。這個實驗的量子計算機來自Lockheed，跟Google聯合購買D-Wave的最大國防承包商。研究表明此計算機確實不是使用之前被討論很多的“模擬退火”的計算模型。“模擬退火”更多的是遵循古典物理學，而不是難以捉摸的量子物理性質。
論文Experimental Signature of Programmable Quantum Annealing發表在《自然通訊》雜誌上，裡面講到量子退火是一個計算模型，在量子領域執行，量子退火跟D-wave之間有很大的關聯性(之前D-Wave表明，它使用一種稱之為“量子退火”的技術。）
根據1985年英國物理學家David Deutsch首次提出的理論，量子計算機的執行是根據一種古怪的量子力學原理，跟電子和光子類似。傳統計算機採用的是0與1的二進位制計算，二進位制很容易以電路的開與關，或者高電平與低電平表示。而量子計算則用一個個量子態代替了傳統計算機的二進位制計算位，稱之為“量子位”(qubit)。與傳統計算機不同的是，量子態可以處於0和1的 “線性疊加態”，這使得同時計算能力比傳統計算機有極大的提升。
它（量子）可以同時儲存0和1，如果建立兩個量子位，就立馬可以容納四位：00, 01, 10, 11，如果加上額外的量子位，你可以打造更強大的計算機。
USC的論文更具說服力 Google開始使用該技術
現在的問題是要建立一個單個量子是很困難的，因為量子系統很容易受外界因素的擾亂。比如當你讀取資訊的時候，0與1的二進位制變成了一個bit。我們記得D-Wave的聯合創始人和CTO表示2007年的時候公司找到了一個，是一個16量子位的計算機；目前的模型是512量子位的模型，這就是Google 現在使用的技術。
這臺機器包括512條超導電路，每一個都是迴圈流動的電流，在某種冷卻系統幫助下（零攝氏度）, 形成了一個相互作用的自旋系統的基態。
曾經一個南加利福尼亞的科學家表示，D-Wave仍然是一個迷，具有消極的意義，但目前看顯然USC的論文更具說服力。
現在可以確定的是這個系統不使用“模擬退火”，使用別的數學解決方案（有可能就是量子退火）。
Lidar表示D-Wave採用的技術確實是跟量子退火相相容的，雖然目前研究團隊沒法證明D-wave就是用的量子退火，但是整個系統卻呈現這個趨勢。
Google上月表示，它將使用該系統來幫助推動機器學習，以便將來可以創造幾乎和人以相同方式來學習的計算機。將來量子計算機一定可以解決一些最有挑戰性的計算機難題（之前D-Wave聲稱在處理一些特定問題上，其速度比普通計算機可能快1萬倍），特別是在機器學習上面，這個有助於構建更好的世界模式，並作出更準確的預測。
基於實事求是，Google現在叫這個D-wave為量子計算機，它也僱用了USA論文背後的研究者之一Sergio Boixo加入其量子人工智慧實驗室。目前這臺機器存也放在美國宇航局艾姆斯研究中心，Google的量子人工智慧實驗室。