運營商頻寬能力與對洪流的適應能力，面臨前所未有的挑戰，大資料處理和分析的水平遠遠落後於理想水平，資料量的快速增長對儲存提出挑戰，大資料環境下對使用者的探索很容易得知使用者的體驗，乃至企業的商業機密，很容易產生隱私問題

寒武紀大資料致力於線下場景資料採集線上資料清理，寒武神探獲得國家專利，沒有隱私問題，為企業精準營銷

大資料是我的主要研究方向之一，同時也在帶大資料方向的研究生，我來回答一下這個問題。

當前大資料技術體系已經逐漸趨於成熟，正處在落地應用的初期，在落地應用階段，大資料面臨的挑戰主要集中在以下幾個方面：

第一：人才缺口。大資料行業目前面臨的一個首要問題就是人才缺口問題，要想讓大資料技術逐漸從網際網路領域普及到廣大的傳統行業，首先應該解決的就是大資料人才培養的問題。隨著各大高校陸續開設大資料專業，未來人才短缺的問題將得到有效緩解，當然這需要一個過程，因為大資料人才培養目前也處在初期，相關的教育體系還有待完善。

第二：行業壁壘。大資料從網際網路走向傳統行業，一個重要的問題就是行業壁壘，企業不願意開放自身的核心資料，因為這個通常會涉及到企業的核心競爭力，如何解決一系列類似的問題，是擺在大資料從業者面前的難題。目前透過邊緣計算能夠在很大程度上解決資料應用邊界的問題，這樣能夠把企業的核心資料留在企業的內部，從而保障企業的資料安全。

第三：產業配套。大資料的應用並不是孤立的，資料來源依賴於企業的資訊系統和物聯網系統的建設，所以如果要想發展大資料，首先就要完善相關的產業配套，形成一個完整的產業鏈條，這樣才能促進大資料的落地應用。另外，大資料與雲計算、人工智慧等技術也存在密切的聯絡，而這些技術共同構成了產業網際網路的技術解決方案。

產業配套不僅需要構建企業自身的應用生態，同時要連線大資料的行業資源，包括提供資料分析服務的行業資訊公司，提供資料採集方案的智慧硬體公司，提供儲存服務的雲計算服務商等等，所以大資料的發展需要產業鏈上一系列參與者的共同發展。