主要看從業是在人工智慧的哪個崗位。

如果是技術開發崗位，那麼對機器學習演算法的熟悉、平臺和框架的掌握，相對其他程式設計師就是一個很大的職業護城河。

如果是產品、銷售、資料採集等崗位，那麼護城河就沒有那麼明顯，主要是對AI產品以及AI相關行業應用的熟悉以及對客戶需求的把握，相對來說，公司的發展是最大的護城河，如果公司可以在這個新興行業的不斷髮展，你也經歷了從無到有，從小到大的摸索，這種經歷和經驗應該就是在AI職業上的最大財富，比如，你在這個公司下載只是一個業務員，那麼有了這些經歷，等到了另外一個剛開始涉足AI的公司，你有機會做到一個主管

我並不是鼓勵大家跳槽，只是說AI是一個新興行業，未來空間巨大，有了在這行業的寶貴經歷本身就是一個非常大的職業優勢，如果所在公司發展順利，那麼相信只要不斷努力，更容易獲得人生的成功。

近年來人工智慧崗位的競爭非常激烈。有趣的是，一方面滿足AI相關崗位所要求的高學歷（碩博）候選人不足，另一方面大量的其他領域從業者想要轉行從事AI相關的工作，卻往往因為學歷和經驗而卡在了簡歷和人事關上。市場供需呈現一種既缺人又過度供給的局面。據我的觀察，從2016年起不少企業提高了對於應聘者的要求，包括但不侷限於：

相關專業學歷和專案經驗，甚至包括研究經歷（如優秀的論文發表）

程式設計能力，有部分崗位提到有過ACM經歷加分

數學能力

同時，越來越多的企業也推出了機器學習平臺，主打“自動化機器學習”，即使用工具就可以進行機器學習無需程式設計，這進一步降低了行業的准入門檻，比如：

機器之心：TensorEditor ：一個小白都能快速玩轉的神經網路搭建工具

量子位：谷歌放大招！全自動訓練AI無需寫程式碼，全靠剛釋出的Cloud AutoML

面對行業准入門檻降低，高階崗位難度上升：

作為人工智慧從業者的你是如何提高自己的技能，構建自己的職業護城河的呢？

如果你是正在準備進入這個行業的求職者，你是透過什麼方法提高自己的技能，提升自己的求職競爭力的呢