一、最詳細模組的教程一定在官網

這裡我們以sklearn為例，sklearn封裝了很多的機器學習常用的演算法。

sklearn官網：http://scikit-learn.org/stable/

可以看到，官網包含了各種分類、迴歸、聚類、降維等演算法。英文不好的同學，給大家介紹一箇中文sklearn教程的網站：http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/

文件連結地址：http://docs.pythontab.com/

在我們安裝好第三方庫之後，在python的安裝目錄-->lib-->site packages-->模組名稱--->example資料夾裡面就包含了許多的教程，這裡以TensorFlow為例

有很多的模組都沒有examples，所以這個教程並不通用。如果想學詳細和完整的模組教程，還是建議去官網。

1989年冬天，創始人Guido van Rossum為了打發聖誕節的無趣而創造了它。之所以選中Python(大蟒蛇)作為該程式語言的名字，是因為他是一個叫Monty Python的喜劇團體的愛好者。如今的Python愈發受到歡迎，Python教程從哪兒下載？來看看啊。

Python課程教學高手晉級影片總目錄：http://pan.baidu.com/s/1hrXwY8k

Python課程windows知識點：http://pan.baidu.com/s/1kVcaH3x

Python課程linux知識點：http://pan.baidu.com/s/1i4VZh5b

Python課程web知識點：http://pan.baidu.com/s/1jIMdU2i

Python課程機器學習：http://pan.baidu.com/s/1o8qNB8Q

對於那些從來沒有學習過程式設計或者並非計算機專業的程式設計學習者而言，Python是絕佳選擇之一。

可能大家也知道，Python是人工智慧的首選語言。而2017年是人工智慧市場風起雲湧的一年，整整一年都圍繞著人工智慧的巨頭投資,融資額度不斷重新整理紀錄。但是伴隨這麼多花邊新聞,人工智慧與實際場景結合成為難題之一。

那麼,2018年人工智慧的發展核心要點就是如何讓人工智慧實際場景應用落地。相信大家只要學好Python技術，一定能給自己的職業生涯增添不少光彩。

而且國內Python人才缺口高達40萬，部分領域如人工智慧、大資料開發人才稀缺， 年薪二十萬都招不到人。據職友集資料顯示，與Python有關的招聘職位共30851 條，分別來自47家招聘網站。

企業中Linux應用廣泛，無論是程式設計環境還是伺服器端，Linux都是主流作業系統。python引入Linux課程，讓學員實際體驗企業中如何做開發。

Python課程共分為八大階段：階段一是Python語言（用時5周，包括基礎語法、面向物件、高階課程、經典課程）；階段二是Linux初級（用時1周，包括Linux系統基本指令、常用服務安裝）；階段三是Web開發之Diango（5周+2周前端+3周diango）。

而階段四是Web開發之Flask（用時2周）；階段五是Web框架之Tornado（用時1周）；階段六是docker容器及服務發現（用時2周）；階段七是爬蟲（用時2周）；階段八是資料探勘和人工智慧（用時3周）。