首頁>Club>
6
回覆列表
  • 1 # spssau

    SPSS是一款資料統計與資料分析工具,操作簡單屬於資料分析的入門工具。

    想要靈活使用SPSS,需要掌握兩個方面內容:資料分析相關知識、SPSS操作

    一、資料分析

    在使用資料分析工具之前,首先要了解資料分析的思路,有的人剛拿到資料就迫不及待的把資料一股腦丟進SPSS裡,然後才發現自己什麼都不會,不知道要做什麼,更不知道怎麼做。因此核心是擁有資料分析的思維。

    在學習資料分析的過程中,建議大家按照以下四個模組進行學習:

    一是資料分析思維的培養。二是資料間的幾類關係情況。三是資料分析方法的選擇。四是資料研究的撰寫等。

    1 資料分析思維

    資料型別是一切研究的基石,也是資料研究思維的最基本且最關鍵的思維。確認資料的真實準確性後,即完成資料清理後,可對資料型別進行區分,一切資料均可分為兩種型別,包括定性資料和定量資料。

    定量:數字有比較意義,比如數字越大代表滿意度越高,量表為典型定量資料定類:數字無比較意義,比如性別,1代表男,2代表女

    如果有的資料同時可以計算百分比,也可以計算平均值,此時就結合實際研究情況,將其似著定類或者定量資料即可。比如學歷,通常情況下時看作定類資料,但數字越大也可以說成是學歷越高,所以有的研究方法是把學歷看作是定量資料。

    2資料間的幾類關係情況

    差異關係:通常是研究不同類別的差異性,提到了不同類別,那就涉及到定性資料,差異關係可以包括定性和定量資料的差異性,定性和定性資料的差異性。自然地也就對應到幾類研究方法中。

    相關關係:比如越如何越如何之類的關係。包括相關關係,還有影響關係等。X對於Y的影響關係情況如何等,此時影響關係又拆分出幾種分析演算法。

    其它關係:比如資料的濃縮,聚類等

    在進行資料研究時,首先需要想到的是“我想做什麼?“,來回就只有三種關係,那麼這種關係有著明顯的區分性,對應確認關係情況,加上資料型別的判斷,對應就會找出合理的資料研究方法。

    3資料分析方法選擇

    上面兩部分分別講述了資料型別和資料關係情況。接著需要落地,即研究方法的使用。第一步即選對研究方法,即資料型別的識別。

    第二步即結合研究目的,常見的研究目的包括:資料基本描述、影響關係研究、差異關係研究及其它關係。下表格列出研究目的與研究方法的對應關係。

    <img src="//s3.pstatp.com/wenda/wenda_web/static/style/image/loading_a788ad0.gif" _src="data:image/svg+xml;utf8,<svg xmlns=" http:="" www.w3.org="" 2000="" svg"="" width="554" height="170">資料來源:SPSSAU幫助手冊

    綜上所述,如果可以區分資料型別,並且瞭解研究目的,則可以選擇出科學的研究方法進行研究。具體每個研究方法具體的內容,直接使用SPSSAU的智慧分析即可,當然也建議參閱每個方法對應的幫助手冊,裡面會有更詳細的說明和例子,注意事項等。

    4資料研究的撰寫

    如果已經理解了資料型別,資料關係,並且選擇了正確的資料研究方法。最終無非是把資料研究方法得出的結論進行彙總整理,然後寫成有邏輯性的報告,並且在結論基礎上對應提出有意義有價值的建議措施等。

    關於資料報告的撰寫,單獨從資料分析角度上看,建議以實際需求出發,比如研究差異關係,那麼首先得需要知道有沒有差異,接著有了差異,具體差異情況如何。有了差異或者沒有差異時,對應的建議措施應該如何。按照這樣的思路,相信資料研究報告的撰寫並非難事。

    2 SPSS操作

    掌握了核心的資料分析的思維意識,接下來就簡單很多了。學習一款工具的使用,主要還是靠兩個字多用,多實踐找點資料練練手,一邊操作一邊摸索,很快就能掌握。線上版SPSS(SPSSAU)提供多種分析資料的下載,使用者可以在SPSS或SPSSAU上進行操作。想省時間的同學也推薦使用SPSSAU,可以線上進行分析,操作相對SPSS更簡潔,更容易上手,拖拽點一下即可生成結果還有智慧分析建議。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 在專升本中,報班和自學有哪些區別?