目前而定AI廣告營銷無法完全取而代之
原因非常簡單自2016年，DeepMind開發的AlphaGo圍棋程式戰勝人類頂尖職業棋手後，“人工智慧”、“AI”成為各行各業都關注的熱詞，廣告營銷行業也不例外。然而，之前“大資料營銷”的概念尚未退潮，“人工智慧＋廣告營銷”又來襲，它們究竟是新瓶裝舊酒、純屬概念炒作？還是職業廣告人的潛在威脅？
近兩年，“人工智慧將讓設計下崗”、“人工智慧威脅文案”、“人工智慧會影片剪輯了”的新聞不絕於耳。但是人工智慧的運作原理與人腦創意的原理很不相同，作為支撐技術的自然語言處理、視覺識別與處理，在速度和準確度上與成年人相比還有很大差距。人工智慧在這些領域的應用，在目前只能作為輔助手段，取代部分同質化、初階的創意工作，在更多時候會以“人機協同”的方式出現在工作場景中。
創意和好奇心，作為人類上百萬年進化過程中保留下來的特質，仍然無法被機械化地簡單理解和模仿。文案、設計、剪輯師等靠創意吃飯的廣告營銷人，短時間內不必擔心“失業”問題，更需要擔心的是靈感的枯竭和創意的退步。另一方面，我們大可不必將人工智慧、機器學習和大資料看作是僵死的程式化工作或創作的敵人，而應當視其為激發靈感和創意的友好夥伴。
1、廣告營銷，有商業管理和廣告傳播兩種視角。在與技術融合的過程中，前者重視營銷策略的科學制定及執行，後者關注投放的精準程度及效果。
2、人工智慧需要資料、演算法和算力支撐，在下游應用場景中，主要是提升簡單重複性勞動的效率，同時基於演算法和資料來“思考”問題，提供輔助決策。
4、不同型別的企業，在採購選型具體方案時，應該結合自己的實際情況，有針對性地選擇“營銷外腦”。
目前而定AI廣告營銷無法完全取而代之
原因非常簡單自2016年，DeepMind開發的AlphaGo圍棋程式戰勝人類頂尖職業棋手後，“人工智慧”、“AI”成為各行各業都關注的熱詞，廣告營銷行業也不例外。然而，之前“大資料營銷”的概念尚未退潮，“人工智慧＋廣告營銷”又來襲，它們究竟是新瓶裝舊酒、純屬概念炒作？還是職業廣告人的潛在威脅？
近兩年，“人工智慧將讓設計下崗”、“人工智慧威脅文案”、“人工智慧會影片剪輯了”的新聞不絕於耳。但是人工智慧的運作原理與人腦創意的原理很不相同，作為支撐技術的自然語言處理、視覺識別與處理，在速度和準確度上與成年人相比還有很大差距。人工智慧在這些領域的應用，在目前只能作為輔助手段，取代部分同質化、初階的創意工作，在更多時候會以“人機協同”的方式出現在工作場景中。
創意和好奇心，作為人類上百萬年進化過程中保留下來的特質，仍然無法被機械化地簡單理解和模仿。文案、設計、剪輯師等靠創意吃飯的廣告營銷人，短時間內不必擔心“失業”問題，更需要擔心的是靈感的枯竭和創意的退步。另一方面，我們大可不必將人工智慧、機器學習和大資料看作是僵死的程式化工作或創作的敵人，而應當視其為激發靈感和創意的友好夥伴。
1、廣告營銷，有商業管理和廣告傳播兩種視角。在與技術融合的過程中，前者重視營銷策略的科學制定及執行，後者關注投放的精準程度及效果。
2、人工智慧需要資料、演算法和算力支撐，在下游應用場景中，主要是提升簡單重複性勞動的效率，同時基於演算法和資料來“思考”問題，提供輔助決策。
4、不同型別的企業，在採購選型具體方案時，應該結合自己的實際情況，有針對性地選擇“營銷外腦”。