趨勢外推法（Trend extrapolation）是根據過去和現在的發展趨勢推斷未來的一類方法的總稱，用於科技、經濟和社會發展的預測，是情報研究法體系的重要部分。趨勢外推的基本假設是未來系過去和現在連續發展的結果。當預測物件依時間變化呈現某種上升或下降趨勢，沒有明顯的季節波動，且能找到一個合適的函式曲線反映這種變化趨勢時，就可以用趨勢外推法進行預測。

趨勢外推的基本假設是未來系過去和現在連續發展的結果。當預測物件依時間變化呈現某種上升或下降趨勢，沒有明顯的季節波動，且能找到一個合適的函式曲線反映這種變化趨勢時，就可以用趨勢外推法進行預測。

趨勢外推法的基本理論是:決定事物過去發展的因素，在很大程度上也決定該事物未來的發展，其變化，不會太大;事物發展過程一般都是漸進式的變化，而不是跳躍式的變化掌握事物的發展規律，依據這種規律推導，就可以預測出它的未來趨勢和狀態。

趨勢外推法首先由R.賴恩(Rhyne)用於科技預測。他認為，應用趨勢外推法進行預測，主要包括以下6個步驟:

(1)選擇預測引數;

(2)收集必要的資料;

(3)擬合曲線;

(4)趨勢外推;

(5)預測說明;

(6)研究預測結果在制訂規劃和決策中的應用。

趨勢外推法是在對研究物件過去和現在的發展作了全面分析之後，利用某種模型描述某一引數的變化規律，然後以此規律進行外推。為了擬合數據點，實際中最常用的是一些比較簡單的函式模型，如線性模型、指數曲線、生長曲線、包絡曲線等。