人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

未來，基層黨員的思想狀況，基層黨組織的凝聚力、影響力、戰鬥力等堡壘作用，將不再是抽象、模糊的“印象分”，而是一套可以透過基於大資料分析、人工智慧評測進行輔助判斷的黨建指數體系。

“七一”前夕，中共四川省委黨校四川行政學院與電子科技大學簽署戰略合作協議，國內首個“電子資訊+智慧黨建”標杆專案“智慧紅雲”建設邁出新步伐。“我們將把黨員連到網上、把組織建在雲端，用資料實現精準，用智慧實現預測，在資料空間助力黨建、組織建設的資訊化、資料化和智慧化。”電子科技大學成都研究院常務副院長陸川說。

邁出“智慧黨建”的“未來兩步”

作為國內首個“電子資訊+智慧黨建”專案，“智慧紅雲”誕生於2012年，基於電子科技大學副校長楊曉波教授首創的資料型組織(CDO)理論提出。“CDO資料型組織，是透過構建組織的資料空間，提高組織的自記憶、自判斷、自預測能力，實現隨時隨地的服務，實現對過去、現在和未來的精準治理。”陸川說，這正是“智慧紅雲”與傳統黨建資訊化的區別。

“智慧紅雲”提出，將黨建工作的實施情況、參與情況等形成精準資料，並透過人工智慧進行輔助測評、判斷、預測。“實現黨建工作的資料化、智慧化，正是智慧黨建的‘未來兩步’。”陸川說。

黨員教育要實現“入腦入心”，如何評價、判斷?

“智慧紅雲”的精準資料收集和智慧分析則可進行輔助。系統首先將收集黨員(基層組織)的基礎資料、活動資料，及參加“三會一課”、討論發言情況等精準資料;隨後，系統獨有的“黨員資料精準畫像引擎”，將在雲平臺上對黨員(基層組織)進行快速、準確、全面的“畫像”;最後，系統可針對“畫像”採用“TensorPlus深度學習系統”進行解決方案推送，為基層組織更好開展黨員學習教育提供幫助。

開創基層黨建工作“智慧模式”

基於“智慧紅雲”系統，透過大資料+人工智慧，可以“算出”黨員思想狀況、基層組織堡壘作用嗎?

“大資料、人工智慧的根本，仍是為決策和判斷做出輔助。”陸川說，“智慧紅雲”並非取代傳統的黨建工作，而是一個作為多工具、多模式的輔助平臺，開創黨建工作的“智慧模式”。

目前，“智慧紅雲”已經在全國服務超過200萬黨員及各級黨組織30多個，並針對流動黨員管理、“兩學一做”等方面，形成多個子系統。“智慧紅雲”還服務於部委機關、市州區縣國有企業、民營企業、高校醫院等各型別黨組織的智慧黨建工作，協助組織部門開展人才管理、組織幹部管理。

“‘智慧黨建’將促進基層黨組織的黨建工作更加精細化、智慧化、協同化。”電子科技大學政治與公共管理學院院長湯志偉教授說，基層黨組織是團結帶領群眾貫徹黨的理論和路線方針政策、落實黨的任務的戰鬥堡壘。在當前創新型、服務型、學習型黨組織建設中，“智慧紅雲”透過資料滲透、資料驅動、資料再造、資料協同，形成了服務導向、線上線下結合、資源共享等特點。一方面透過對黨員資料資訊的深度挖掘、系統判斷，能夠協助基層組織做好黨建工作，實現引領發展。另一方面，在“兩學一做”等黨員學習教育活動中，能夠輔助開展黨員教育、學習培訓，實現黨員共同促進、自我提升。

用大資料可查出一個人的資產和財務狀態、工作、社交資訊、社會名聲、信用等，用人工智慧相結合可知這個人的大約生存狀態，但無法準確知這個人的思想狀態。因為相同的生存狀態下，每個人的思想狀態是不同的。