2050年人工智慧會不會達到瓶頸期，這要看當時的發展情況，比如說現在手機流行的全面屏，幾乎並沒有大的創新，那這算是手機發展的瓶頸期嗎？並不算是，因為新的技術還在研發。

那再來看看人工智慧，現在的人工智慧只能說是起步階段，人工智慧的場景化應用還只是紙上談兵，能應用的地方都很侷限，技術還不夠成熟，使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧行為並不難，讓計算機有像人類一樣的學習能力才是重點，這才是人工智慧的突破點所在。

任何事物發展到一定程度，都會遇到瓶頸之象。人工智慧也不例外，時間在何時我們不能確定。但在此時我突然想到，人工智慧一個更可怕事，人工智慧自我複製，那麼人類將人工智慧玩弄之物，人工智慧會屠殺人類當玩樂，這都是人類自己教導縱容人工智慧，產生結果。

我們正站在人類科技革命的風浪口上，AI技術讓我們的生活正朝著不可估量的方向和速度前進。機器人是人工智慧的容器，我們正處於人工智慧的簡單水平，就是用人工智慧提高人類工作效率，僅此而已。

你不信也得信，從人類發展曲線圖來看，現在我們處於快速增長期，根據技術發展速度，可能會有新的快速增長期萌芽。如果按照過去科技發展的速度來預測未來科技的發展，那就會出現偏差。未來人工智慧更智慧，未來人類也會發生很多變化。人類用智慧創造技術，用技術改變生活，當人類對生命的認知有新的觀念時，科技就會相應的發展。2050年人類可能已經想不出新的的認知了，那人工智慧就停止發展了。

我們現在已經完完全全掌握了弱人工智慧，還在強人工智慧的路上努力著，未來一定可以達到強人工智慧，強人工智慧以後，人類真的很強大了，那是不是意味著人類可以永生了呢？超人工智慧時期，人類就弱爆了，但過去沒有人永生，未來也一定不會有人永生，這是大自然生物發展的規律，機器人都不一定能永生。

智慧的定義早就應該重新給出了。什麼是智慧？智慧就是其行為軌跡的不可預測性，至少是不能用傅立葉函式空間上的函式，包括具有無窮間斷點的函式，表達其行為方式。也就是說，人工智慧演算法，凡是可用可測函式、可積函式來實現的，都最多隻能叫自適應控制系統。

依此定義我們來看目前的人工神經網路。它抽象地看就是一個張量場，這是典型的可測函式。現在在軟體下實現的，以遺傳演算法、模擬退火演算法、進化演算法、蟻群演算法等類似的、似乎具有“抽象形式”的函式所表達的，神經網路具有一定的線性可分問題的“延展”，似乎有一點“智慧坯子”，但經過這麼多年研究看，它的智慧性也是有限的，仍然還是線上性可分問題“打轉轉”。說白了，人類的智慧、智慧、情感，就不能用“有限的形式”表示，不能“一勞永逸”。它的根源就在於，人的邏輯是自然的、多值的、辯證邏輯，其歸納出的任何形式都是時空上的、運動、變化的。而目前的人工智慧，無論你用什麼方法，離散的、模糊數學的，甚至隨機的，沒法呀，這都是數理邏輯！只要是數理邏輯形式的東西，都不能稱為智慧，只能籠統地叫人工智慧和自適應演算法。

人工智慧只能解決線性可分問題，模擬不出人類的情感和智慧。它只能叫搜尋自適應演算法，沒有真正意義上的學習能力。

目前電子技術下的人工智慧技術永遠不會有什麼發現自然規律(最多是在一堆已知資料裡，搜尋、外延出，或叫泛化出所謂的某個關係，某個函式關係而已！)，創新出什麼東西。

想逼近人腦，搞出人類的智慧，你得先知道人腦的工作原理及過程。你得模擬出人類的自然邏輯。目前看，最有前途的方向，或領域，就是量子資訊科技。搞清楚人腦思維的整個量子機制和過程，然後才能著手做出真正逼近人腦的人工智慧和機器人。

目前的人工智慧，就是自適應控制程式及演算法，用各種函式實現“反向傳播誤差演算法”，來達到所謂的學習、深度學習、機器學習而已。到2050年出不出瓶頸，真沒什麼意思！因為你也就是運算、“學習”、搜尋效率的進一步提高而已。像某些磚家和叫獸說的，控制人類，複製意識…，沒可能！那是叫獸的獸語！