當醫療機構設想大資料的未來時,他們通常會想到使用它來分析基於文字的筆記。目前的分析技術大部分都利用離散資料,並努力利用醫生和護士筆記中捕獲的所有有價值的臨床資訊。大資料索引技術以及文字領域的一些新的工作發現資訊確實可以為未來的醫療保健分析增添真正的價值。
大資料將在所謂的物聯網(IoT)中真正對醫療保健有價值。 SAS將物聯網描述為:物聯網是日益增長的從工業機器到消費品的日常物品網路,可以在您忙於其他活動(如工作,睡眠或鍛鍊)時共享資訊和完成任務。很快,我們的汽車,我們的家園,我們的主要家電,甚至是我們的城市街道都將連線到網際網路 - 建立這種稱為物聯網(IoT)的物件網路。由數以百萬計的感測器和裝置組成,可以產生不間斷的資料流,物聯網可用於以多種方式改善我們的生活和業務。
分析公司Gartner預測,到2020年,物聯網中將有超過250億個連線裝置。對於醫療保健,任何生成有關人員健康資料並將資料傳送到雲端的裝置都將成為此IoT的一部分。可穿戴裝置可能是這種裝置最常見的例子。許多人現在可以佩戴健身器材,追蹤他們已經採取了多少步驟,他們的心跳,體重,以及這些都是趨勢。智慧手機上的應用程式可用於跟蹤使用者鍛鍊的頻率和程度。還有一些醫療裝置也可以將資料傳送到雲端:血壓監測儀,脈搏血氧儀,血糖監測儀等等。
當醫療機構設想大資料的未來時,他們通常會想到使用它來分析基於文字的筆記。目前的分析技術大部分都利用離散資料,並努力利用醫生和護士筆記中捕獲的所有有價值的臨床資訊。大資料索引技術以及文字領域的一些新的工作發現資訊確實可以為未來的醫療保健分析增添真正的價值。
大資料將在所謂的物聯網(IoT)中真正對醫療保健有價值。 SAS將物聯網描述為:物聯網是日益增長的從工業機器到消費品的日常物品網路,可以在您忙於其他活動(如工作,睡眠或鍛鍊)時共享資訊和完成任務。很快,我們的汽車,我們的家園,我們的主要家電,甚至是我們的城市街道都將連線到網際網路 - 建立這種稱為物聯網(IoT)的物件網路。由數以百萬計的感測器和裝置組成,可以產生不間斷的資料流,物聯網可用於以多種方式改善我們的生活和業務。
分析公司Gartner預測,到2020年,物聯網中將有超過250億個連線裝置。對於醫療保健,任何生成有關人員健康資料並將資料傳送到雲端的裝置都將成為此IoT的一部分。可穿戴裝置可能是這種裝置最常見的例子。許多人現在可以佩戴健身器材,追蹤他們已經採取了多少步驟,他們的心跳,體重,以及這些都是趨勢。智慧手機上的應用程式可用於跟蹤使用者鍛鍊的頻率和程度。還有一些醫療裝置也可以將資料傳送到雲端:血壓監測儀,脈搏血氧儀,血糖監測儀等等。