一方面，相關方堅稱技術的安全性毋庸置疑；另一方面，Kneron卻宣稱用一個特質的3D面具騙過了系統。其實，製作一個這樣的3D面具極其不易，價格昂貴不談且程式異常複雜，製作3D面具之前，首先需要使用高精度的3D掃描器，對人進行掃描，得到三維資料；其次需要使用高精度的3D印表機，打印出人體頭部的主體結構；最重要的是，需要人臉特徵的毫米級還原，包括膚色的高度還原。

在裝置端，使用者開通刷臉支付情況下，想要使用其他手機進行人臉識別付款、轉賬，必須使用支付密碼重新開通刷臉支付才可進行。

對於未知的東西，人總是恐懼的，卻又逃脫不了它們的誘惑，因為人是貪婪的。因為貪婪，人類總是在不斷探索、不斷髮展。但一切都是辯證存在的，高速發展就會帶來意想不到的變化。但要始終相信，每一項科技的產生與發展最初都是好意，也許人類應用科技的目的讓科技的發展變了味。但科技本身並沒錯，我們並不能因噎廢食，科技的積極作用仍舊大於負面影響。正如人臉識別一樣，這項技術的落地生根，已經給人們帶來了無限的便捷與極佳的體驗。百年之前，誰也不會想到今天的科技發達程度。對於包括人臉識別在內的AI技術，我們或許應該給它一些試錯與改正的機會。

有能力騙過。

現在人臉識別系統根據不同的安全性採用了不同的解決方案，對於單攝像頭的識別方式來說，面具幾乎無法防範，只要戴在頭上就可以透過活體識別。

對於結構光或者雙攝像頭的方案來說，簡單的演算法會被騙過去，但是由於面具本身具有一定的限制，因此可以從演算法層面來避免面具的影響。

只有1:1比例完美複製面部資料的面具具有騙過人臉識別系統的能力，但是這樣的面具一般很難製作，需要先將物件的面部掃描一遍，而通常情況下是沒有這個機會的。