你問反了。數學對程式設計有幫助，數學系的學生如果願意的話，人人都能成為程式設計大牛——事實上，程式設計大牛就算不是數學系的，那他的數學也是特別棒的，這個沒有例外。

其實也是對的，因為程式設計最基本的是需要邏輯推導能力，這跟數學要求的公式推導是一樣的，所以從這個角度說是有幫助的。

程式設計對數學有沒有幫助不太清楚，但是反過來：如果你搞應用類的，寫網頁，寫手機 APP ，或者伺服器相關，和數學也沒啥關係，加減乘除，和基本的邏輯就就行了。

如果你搞演算法類的，深度學習，機器學習，做一些演算法最佳化，高數，機率論等等數學就顯得很重要了。但如果你不想理解深度學習這些的原理，僅僅應用於實際場景，和數學也沒啥關係。

看了下面幾個回答，感覺大家對這個問題理解得太狹隘了。

“程式設計對數學有幫助嗎？”——這個問題個人覺得包含兩個維度的問題：

1. 程式設計是否可以解決數學解決不了的問題？

這個問題的答案是肯定的。

我舉兩個例子：

（1）四色定理：這個命題最早是由英國數學家法蘭西斯·古德里在1852年提出的：“是否只用四種顏色就能為所有地圖染色?” 。一百多年過去，無數的數學家都為之奮鬥，但始終沒有得出正確的純數學形式的證明。直到1976年，數學家凱尼斯·阿佩爾和沃夫岡·哈肯藉助電子計算機首次得到一個完全的證明，四色問題也終於成為四色定理。這也是首個藉助計算機證明的定理。

（2）實時彈道軌跡、核反應過程等：計算機發明的初衷就是為了解決軍備競賽中的實時彈道軌跡計算、核反應相關的過程計算，這涉及到大量的微分方程的求解。能手工純數學方法求解的微分方程其實佔比很小，為了解決一般性微分方程的求解，通常的做法是將其離散化，將離散化的結果作為計算機的輸入，透過相應的數值計算程式來近似求解。

除此之外，氣象預測等涉及非線性、複雜性乃至混沌的場景，都是計算機幫助純數學的用武之地。

2. 程式設計是否對提高數學水平有幫助？

程式設計其實用到的是“計算思維”，它與純數學的“數學思維”其實還是有區別的。

“計算思維”更加專注於形式化、自動化。形式化、自動化對應的就是建模。這也客觀決定了程式設計可以鍛鍊建模能力，這是應用數學的一項非常重要的技能。

至於大家講到的邏輯思維能力，這個是所有理工科思維的基礎，程式設計並不是提升這一技能的唯一途徑，而且客觀講，純數學的研究對邏輯思維能力的訓練強度遠遠高於程式設計。