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  • 1 # 道法自然天地合

    在騰訊佈局AI“基礎研究——場景共建——AI開放”三層架構之中,技術和基礎研究毫無疑問是一切想象力的源泉,也是一切競爭力的核心。如今,騰訊已經在AI的技術、人才、資料、算力等層面做好了全方位的佈局和儲備,下一步,就將全面擁抱產業網際網路,以產業應用的實踐和實戰驗證AI的價值。

    1. 從基礎技術到落地實踐,打造最強AI引擎。

    計算機視覺是人工智慧應用最廣泛,最成熟的技術領域,也是騰訊陣容最強、產出最豐碩的方向。自動駕駛是計算機視覺應用的典型場景。騰訊自 2016 年就成立了自動駕駛實驗室,目前已經獲得了深圳和北京兩座城市的智慧網聯汽車道路測試牌照,實現了L3 級別產品的落地,並開始在L4 和L5 進行技術探索。

    在數字生態大會上,騰訊AI同傳提供了雙語內容會議現場投屏、翻譯結果語音收聽等支援,在 5 月 16 日全球無障礙宣傳日,騰訊釋出的“優圖AI手語翻譯機”可以識別聽障人士的手語,並快速識別翻譯成文字,能夠為聽障人群搭建無障礙溝通平臺。這些應用背後,是騰訊AI團隊在深度學習領域的探索和落地。

    2.從基礎保障提升到生態開放,為AI產業應用提供最強支撐

    大家知道,AI的研究和應用帶來的計算量需求非常巨大,僅僅是圍棋AI的計算複雜度就遠大於宇宙中所有原子的個數,而移動網際網路的快速普及也讓全球算力瓶頸越來越近。為了提前應對可能遭遇的問題,騰訊在邊緣計算和量子計算開始佈局,在相關領域的研究不斷深入。

    騰訊擁有海量的大資料,作為引擎的燃料讓AI不斷的自我學習演進,從而在工業、農業、醫學、教育等各個領域產生無限的商業價值和社會價值。騰訊還建成了國內總量第一的資料中心,不但能夠滿足自身日益增長的資訊資料儲存需求,也能夠透過開放AI能力、大資料能力和雲計算能力,幫助各行各業進行數字化創新。

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