用SPSS進行迴歸分析

單擊主選單Analyze / Regression / Linear…，進入設定對話方塊如圖7-9所示。從左邊變量表列中把因變數y選入到因變數（Dependent）框中，把自變數x選入到自變數（Independent）框中。在方法即Method一項上請注意保持系統預設的選項Enter，選擇該項表示要求系統在建立迴歸方程時把所選中的全部自變數都保留在方程中。所以該方法可命名為強制進入法（在多元迴歸分析中再具體介紹這一選項的應用）。請單擊Statistics…按鈕，可以選擇需要輸出的一些統計量。如Regression Coefficients(迴歸係數)中的Estimates，可以輸出迴歸係數及相關統計量，包括迴歸係數B、標準誤、標準化迴歸係數BETA、T值及顯著性水平等。Model fit項可輸出相關係數R，測定係數R2，調整係數、估計標準誤及方差分析表。上述兩項為預設選項，請注意保持選中。設定完成後點選Continue返回主對話方塊。迴歸方程建立後，除了需要對方程的顯著性進行檢驗外，還需要檢驗所建立的方程是否違反迴歸分析的假定，為此需進行多項殘差分析。由於此部分內容較複雜而且理論性較強，不詳細介紹。使用者在進行迴歸分析時，還可以選擇是否輸出方程常數。單擊Options…按鈕，開啟它的對話方塊，可以看到中間有一項Include constant in equation可選項。選中該項可輸出對常數的檢驗。在Options對話方塊中，還可以定義處理缺失值的方法和設定多元逐步迴歸中變數進入和排除方程的準則，這裡我們採用系統的預設設定。設定完成後點選Continue返回主對話方塊。在主對話方塊點選OK得到程式執行結果。

spss做迴歸r方太小，就是擬合的不好，不適合擬合線性迴歸，是擬合非線性迴歸方程，而不是改資料。