低階服務業會被取代，少數不能被取代，比如：樂曲-人工演奏更有靈性；陪聊-機器陪聊沒感情；表演，書法這些—機器做的不是藝術。。。。

「人工智慧」

彷彿已經成為我們現今社會的熱門話題

在未來，人工智慧能否戰勝和代替人腦呢？

這...我真的不知道，不過下面這種人工智慧，絕 對 不 可 能

這不是人工智慧，是人工...智障吧...

“聽說你可以自動倒酒是麼？”

“是的”

“給我來一杯”

“客官，你的酒已經倒好了，請享用”

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“客官，您需要番茄醬麼？”，

“不需要。”，

“好的，這就給您倒”

“我不需要。”，

“好的，給您也來一份”

“...”

▼

小姐姐，請安心讀書

剩下的事情就交給我吧

▼

聽說最近流行無人送餐

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零食好不好吃不知道

但吃完臉應該會很疼的吧

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接下來您將看到

一隻成了精的巧克力噴泉

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讓你移動雞蛋就移動雞蛋

你多錘一拳是想幹什麼？

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花費重金買了個自動搖咖啡的機器

可是這不是搖咖啡

這是想要我的命吧

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你這樣

我真的寧願憋著

也不敢上廁所了

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我可以提供化妝服務哦

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讓你開門

不是讓你拆門呀

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讓你開閥門

不是讓你開空氣呀

兄弟你真的不是昨天晚上喝大了麼？

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日常工作是天天和垃圾打交道

垃圾車表示很心累

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球來了

趕緊撲倒

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哎呀，一不小心劈叉過度

快來人呀，扶我一把

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機器人生太艱難了

滴！滴！滴！

自毀程式已啟動

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對此

有網友表示

這可能是某些研發成功

具有獨立思維的機器人

它們很可能只是不願意為人類服務

走了~

如果你還在對製造業“機器換人”的趨勢幸災樂禍，覺得自己不是廣大流水線上的一員就可以高枕無憂，那你就錯了!

據前瞻產業研究院《華人工智慧行業報告》的統計，預計到2020年人工智慧的市場規模將會達到3600億元。

很顯然，人工智慧的出現讓大多數技術門檻不高的工作瀕臨消失。最現實的狀況就是：在目前的傳統制造業中自動化的程度已經相當高，甚至在汽車製造業，接近八成的工作都已經由機器人接手。

那些標準化、流程化的工作，機器人完全可以勝任。一個程式就可以讓它們成功運轉不知疲倦，但是現在，非標準化、流程化的服務業也正逐步向流程化、標準化靠攏，以便能夠被機器人代替。正如自動取款機遭銀行的普及一樣，未來的人工智慧甚至會出現在快餐店裡面。

那麼，在人工智慧這場變革中，存在著哪些投資機會呢?

首先，深度學習這一既能是人工智慧必須掌握的。只有對現實生活中的影象、聲音以及動作等各種資料進行記憶、分析、模仿、儲存，才能優化出有用的演算法來跟人類的大腦相媲美。而人工智慧獲取這些資料的來源在現實生活中是極其有限的，但是也不可能隨身攜帶大量的儲存裝置。因此，只能把大量的資訊儲存在雲端資料庫，供其進行深度學習。因此，在基礎層面上，雲端儲存、雲計算勢必會成為人工智慧深度學習的必備武器。

同時，人工智慧對工作效率的提升必然能夠解放大量的勞動力。人工智慧的優勢不言而喻，對於任何一個企業主來說降低低層次的人工成本都是夢寐以求的事情。因此，未來會出現各種外包公司，專門運用人工智慧對企業人力資源進行最佳化，將企業員工得以投入到有更大增值前景的事務中去。

在人工智慧炙手可熱、甚至有望佔據重要地位的未來，資料的分析與人工智慧解決方案的編制都是不可或缺的。因此，整個人工智慧行業最大的市場應該是資料分析領域，在人工智慧應用到各種場景的時候，必然需要有人來綜合各方面的資料來編制出一套邏輯嚴謹的解決方案。這就是未來資料分析領域的主要應用。