真正意義上的內容營銷除了做出富有創意的內容外，還需要對內容進行運營。執行內容要選對方式，某調查顯示，2017年上半年71%的人喜歡圖文，其次是影片、直播、廣播、H5。最近的資料又有新的變化。2018年點選量最高的是影片，因此可以根據消費者的偏好方式進行對應內容的演繹，從而獲得更多的關注。

那麼，如何知道消費者關注哪些？答案就是——大資料。

每個人在網際網路上的各種動作，比如註冊，登入，瀏覽等行為，實際上都有規律可循，當透過大資料進行歸類時，每一個人其實都可以被貼上具體的標籤，當品牌內容需要向特定的人群進行展示時，藉助大資料的標籤功能，就能相對精準地把廣告內容精準地投放到合適的消費人群。

大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。

有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是贏得競爭的關鍵。

內容營銷藉助大資料也不外乎如此。

透過大資料，可以分析出什麼樣的內容更受消費者喜歡？什麼型別的內容更有市場？圖文、短影片還是直播？哪個內容平臺活躍使用者更多？這些活躍群體年齡階層怎麼樣？主要分佈在哪些地域？有哪些共同特點？等等等等。

以上我們可以看出，透過大資料我們可以輕易知道很多以前我們想知道但卻很難知道的一些資料統計分析，而這些資料可以為我們後期做營銷策劃有很大的指導作用，產品所面向的是什麼樣的消費者，他們有什麼特點，他們主要集中在哪些地域等等，這些資訊都可以幫助我們制定更精準更有針對性的營銷方案，以促進產品更多的成交和品牌宣傳。

另外，利用大資料可以給每個人打上相應的標籤，透過標籤，平臺也可以很精準的給每個人投放他所需要的資訊和商品，這也是大資料在營銷方面的一個應用。