這個沒有任何負擔，就像電腦拉一個月的資料，就是滑鼠點兩下所有的資料就出來了，下面各項指標也就出來了。又不是搞偵破。

你的提問有點好笑，資料怎麼會累死呢？所為的資料到了一定的時間會清零，在一定的時間內會更新資料的，它不會累死的。

這是一個非常好的問題，看似簡單卻有深意，從字面解釋很簡單，大資料都是機器在根據演算法不斷的將資料收集入庫，運算畫像分類再輸出應用，理論上只要裝置夠多，有電有頻寬就行了。

我想題主想問的是，為什麼大資料什麼都要分析不累嗎？這個累是問要分析資料的人不累嗎？雖然是機器在工作，但是機器還是由人來操控的，操控的那些人不累嗎，也需要很多工程師去寫程式碼，不斷的最佳化演算法，絞盡腦汁的去設計算法邏輯，雖然不是人執行在算，但是真的不是一件簡單的事情，不是一般的公司隨便投入一點資金買買單幾臺電腦就能做的，那為麼投入不菲還有很多公司願意做了？

主要是背後的商業利益驅使。

從07年蘋果第一代手機誕生，才真正意義上開啟智慧手機時代，智慧手機，智慧二字要真正做到智慧，不只是硬體手機智慧，還需要軟體也智慧，才是真正的智慧好玩。

那麼大資料能給我們帶來什麼了？有了大資料，我們看資訊就可以刷個不停，因為喜歡好看的內容好像和我們心靈感應一樣，一刷就出來了，到電商購物APP買東西也不需要花很多時間找了，剛開啟APP想要買的東西就出來了，生活中的營銷電話和簡訊內容總能和我們占上邊，總之你會發現好像瞭解你的不是你自己，別人可能更瞭解你，這就是大資料的魔力，這些所有形為的背後就是巨大的商業利益，這裡就不多描述了。

大資料給人們帶來了便利的同時，也給人類健康和經濟帶來了不利，每個產品的工程師為了能留住使用者使用時長，就在大資料上精益求精，使用者體驗太好，服務太周到，芸芸眾生會覺得除了手機，其他好像意思不大，一有時間就低頭，除了看就是玩，還有就是買，晚睡熬夜刷手機是常態，一到電商購物APP就買個不停，經常超支，健康和金錢因為大資料而完全不同了。

希望有一天，這些都能改變，像從前那般，該有多好！

1、首先要明確概念：大資料分析，其本質上是機器分析，是人用一定的演算法加上資料結構實現的程式（你可以理解為一種規則）然後透過機器（也就是記憶體，cup）來進行計算，只與算力有關（也就是cpu，記憶體，核數）包括頻寬

2、會不會累死，這個怎麼來說？如果資源池已經限制到一定程度，資料量增加，分析量增加，規則增加，當然會累死的，機器累死的直接結果就是宕機！

3、但是在實際的分析應用中，一般會根據機器資源進行評估，如果機器資源不夠，而計算的東西太多，一般會拉長時間分佈計算，這樣保證結果，又能保證機器安全～