目前比較常見的大資料平臺有Hadoop和Spark，流行的商用大資料平臺也大多是基於Hadoop和Spark構建的，只不過商用大資料平臺在部署方便性和穩定性等方面有所提高。

Hadoop平臺是基於Java語言開發的，所以不少大資料程式設計師在Hadoop平臺的第一個實驗往往都是使用Java完成的。Hadoop平臺除了可以使用Java語言外，還支援Python語言，由於Python語言本身比較簡潔且調整起來比較方便，所以目前得到了廣大程式設計師的喜愛。

Spark平臺的開發是基於Scala語言的，所以在Spark平臺下的研發比較傾向於使用Scala語言，Scala語言兼顧了Java的效能和Ruby的樂趣，所以很多程式設計師比較喜歡Scala的編寫風格。Spark平臺下除了可以使用Scala外，還可以使用Java或Python語言，個人比較推薦在Spark平臺下使用Scala語言。

所以，做大資料平臺的研發工作，Java、Python、Scala都是比較常見的工具語言，作為研發人員最好都接觸一下，以便於在特定的場景使用對應的開發語言。建議從Python開始學起，然後再學習Java和Scala，Python比較容易上手，Scala是Java語言發展而來的，所以按照這個順序學習會比較輕鬆一些。

如果你有關於Java、Python、大資料方面的問題，也可以諮詢我。

大資料，我也是剛接觸，說一點自己的體會。

首先，大資料就業可以分為，從程式語言相關的角度看，資料分析師，和資料工程人員需要使用程式語言，Python，Java，Scala等。

從目前企業應用來看，資料分析人員主要使用Python，做資料分析，資料視覺化，等。

而資料工程人員，主要是資料的儲存，轉換，主要使用Java。