無論是劍橋分析公司依靠大資料分析影響2016年美國大選，或是Facebook依靠使用者研究實現精準的廣告投放，都說明了一個基本事實：大資料是可操控的，人的思想、意識和行為方式，都可以依靠資料的過濾及呈現，進行控制與干擾。或許說，這根本就是網際網路時代下，很多網路平臺的運營模式。
有人曾計算得出，Facebook上的每個使用者能夠為其帶來2.76美元的收入，而這些收入的實現，則是依靠對使用者特徵的準確分析，進而實現精準的廣告投放。那麼，在大資料的背景下，你做出的決定，究竟是你自己做的決定，還是“他們”想讓你做的決定。
大資料技術的可怕之處就在於，我們的個人資訊可能一不小心就會被洩露，在大資料時代的背景下，每個人幾乎都是透明的，呈現的資料分析真的能夠讓一個陌生人來了解的你的全部。但一門技術可怕到極端，他的反向必然是有著巨大的益處，正所謂物極必反！
大資料技術於個人
其實我們每個人一生都在追求的是更加透徹的瞭解自己，唯有真正的瞭解自己，才能讓自己更加優秀。在生活中，可以想象一下，有這樣一個智慧家居：瞭解自己喜好、知道自己時常購買的物品的風格、價格無間、品牌等等，而且對自己的需求總能第一時間知道並且會列出更多你需要的東西，是不是生活頓時變得更加通暢了，有更多的時間來做自己喜歡的事情了？
其實這個成品，大家都已經見識過了，就是我們的人工智慧機器人，而支撐人工智慧的正是大資料技術，蒐集資料、獲取資料、分析資料等等，背後就是一個龐大的大資料系統。
大資料技術於企業
現今，企業的營銷模式都在從粗曠式營銷轉型向精準式營銷。而企業處理的資料呈現七個方向的轉變。平臺虛擬化、支付網路化、終端移動化、金融供應鏈化、物流社會化、服務專業化、營銷精準化、前五點呢，使得企業能夠獲得的資料量非常龐大，而後兩點則要求企業必須對資料進行分析，才能達到精準營銷專業服務的目的。
大資料技術是可怕但又是可敬的，生活在大資料時代的我們，需要做的就是更好的維護好自己的隱私，更好的研發大資料技術，讓大資料技術的利端更加凸顯，強勢壓倒弊端！
無論是劍橋分析公司依靠大資料分析影響2016年美國大選，或是Facebook依靠使用者研究實現精準的廣告投放，都說明了一個基本事實：大資料是可操控的，人的思想、意識和行為方式，都可以依靠資料的過濾及呈現，進行控制與干擾。或許說，這根本就是網際網路時代下，很多網路平臺的運營模式。
有人曾計算得出，Facebook上的每個使用者能夠為其帶來2.76美元的收入，而這些收入的實現，則是依靠對使用者特徵的準確分析，進而實現精準的廣告投放。那麼，在大資料的背景下，你做出的決定，究竟是你自己做的決定，還是“他們”想讓你做的決定。
大資料技術的可怕之處就在於，我們的個人資訊可能一不小心就會被洩露，在大資料時代的背景下，每個人幾乎都是透明的，呈現的資料分析真的能夠讓一個陌生人來了解的你的全部。但一門技術可怕到極端，他的反向必然是有著巨大的益處，正所謂物極必反！
大資料技術於個人
其實我們每個人一生都在追求的是更加透徹的瞭解自己，唯有真正的瞭解自己，才能讓自己更加優秀。在生活中，可以想象一下，有這樣一個智慧家居：瞭解自己喜好、知道自己時常購買的物品的風格、價格無間、品牌等等，而且對自己的需求總能第一時間知道並且會列出更多你需要的東西，是不是生活頓時變得更加通暢了，有更多的時間來做自己喜歡的事情了？
其實這個成品，大家都已經見識過了，就是我們的人工智慧機器人，而支撐人工智慧的正是大資料技術，蒐集資料、獲取資料、分析資料等等，背後就是一個龐大的大資料系統。
大資料技術於企業
現今，企業的營銷模式都在從粗曠式營銷轉型向精準式營銷。而企業處理的資料呈現七個方向的轉變。平臺虛擬化、支付網路化、終端移動化、金融供應鏈化、物流社會化、服務專業化、營銷精準化、前五點呢，使得企業能夠獲得的資料量非常龐大，而後兩點則要求企業必須對資料進行分析，才能達到精準營銷專業服務的目的。
大資料技術是可怕但又是可敬的，生活在大資料時代的我們，需要做的就是更好的維護好自己的隱私，更好的研發大資料技術，讓大資料技術的利端更加凸顯，強勢壓倒弊端！