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  • 1 # 北極雪之夏

    信度的檢驗方法 :重測信度法、複本信度法、折半信度法、α信度係數法。

    效度的檢驗方法 :內容效度、構想效度、效標效度。

    1、重測信度法

    這一方法是用同樣的問卷對同一組被調查者間隔一定時間重複施測,計算兩次施測結果的相關係數。顯然,重測信度屬於穩定係數。

    重測信度法特別適用於事實式問卷,如性別、出生年月等在兩次施測中不應有任何差異,大多數被調查者的興趣、愛好、習慣等在短時間內也不會有十分明顯的變化。

    2、複本信度法

    複本信度法是讓同一組被調查者一次填答兩份問卷複本,計算兩個複本的相關係數。複本信度屬於等值係數。

    複本信度法要求兩個複本除表述方式不同外,在內容、格式、難度和對應題項的提問方向等方面要完全一致,而在實際調查中,很難使調查問卷達到這種要求,因此採用這種方法者較少。

    3、折半信度法

    折半信度法是將調查專案分為兩半,計算兩半得分的相關係數,進而估計整個量表的信度。折半信度屬於內在一致性係數,測量的是兩半題項得分間的一致性。這種方法一般不適用於事實式問卷(如年齡與性別無法相比),常用於態度、意見式問卷的信度分析。

    4、α信度係數法

    Cronbach α信度係數是目前最常用的信度係數,其公式為:α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)

    其中,K為量表中題項的總數, Si^2為第i題得分的題內方差, ST^2為全部題項總得分的方差。從公式中可以看出,α係數評價的是量表中各題項得分間的一致性,屬於內在一致性係數。這種方法適用於態度、意見式問卷(量表)的信度分析。

    總量表的信度係數最好在0.8以上,0.7-0.8之間可以接受;分量表的信度係數最好在0.7以上,0.6-0.7還可以接受。Cronbach "s alpha係數如果在0.6以下就要考慮重新編問卷。

    5、內容效度

    內容效度經常與表面效度(face validity)混淆。表面效度是由外行對測驗作表面上的檢查確定的,它不反映測驗實際測量的東西,只是指測驗表面上看來好像是測量所要測的東西;內容效度是由夠資格的判斷者(專家)詳盡地、系統地對測驗作評價而建立的。

    6、構想效度

    對測驗本身的分析,測驗間的相互比較:相容效度(與已成熟的相同測驗間的比較)、區分效度(與近似或應區分測驗間的比較)、因素分析法,效標效度的研究證明,實驗法和觀察法證實。

    7、效標效度

    效標,即衡量測驗有效性的參照標準,指的是可以直接而且獨立測量的我們感興趣的行為。我們感興趣的行為,就是要預測的行為,這是一個總的觀念,故必須以可操作的測量來確定才有實際意義。

    因此有必要把效標細分為兩個層次,其一是理論水平的“觀念效標”,其二是操作定義水平的“效標測量”。

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