我覺得不會。雖然現代醫學很多疾病的診治都依靠儀器的幫助，甚至做手術也可以透過機器來做，但這畢竟還是人在操作，最終的結果還是由人來判斷。只能說今後智慧機器在醫學上應用更廣更深，幫助醫生診治疫病，但不會替代醫生的工作。

我覺得不會！機械化會越來越多的用於輔助醫學診斷，檢查。但是真正取代醫生的存在，不太可能！畢竟不管什麼毛病，都具有個體差異性！有些東西是人工智慧預測不到的！！

有些單獨的檢查治療可以。不是所有的病都可以。人是一個複雜的群體。所得的病種千奇百怪。比如手術方面。還有不孕不育症方面，單獨促排卵每個人的用藥量和天數，對藥的敏感程度都不一樣的。不能按照正常規定走的模式都很難說。

不會的，在歷害的機械，電腦，高科技的醫療裝置，也都是由人操作，由人判斷，由人確診而定型，我個人認為，不會被取代的，

謝邀！醫生不會被機械化取代，人工智慧是以運算速度和儲存容量取勝，以邏輯推理為特色，但是智慧是智慧與經驗、情感、倫理、直覺、悟性等一系列非邏輯思維的集合。這種能力以目前的演算法無法解決、無可比擬，它依靠的是經驗的積累、閱歷的增加以及對知識的思考和領悟，因此，智慧要高於智慧，而醫生的智慧是不會輕易被人造的智慧替代的。而是我們人類利用機械化，讓我們生活更加美好！

應該說醫生這一職業有很大可能被人工智慧替代，而不是機械化。

醫生這一職業最大的難點在於診斷。即便是同樣的病每個人的病情都會不一樣，若是中醫所考慮的因素更多更復雜，醫生必須經過綜合權衡的考慮給出治療方案。從某種意義上說醫生就是靠經驗吃飯，從學醫到單獨坐診至少得有十來年吧。其複雜多變可想而知。

隨著人工智慧的興起，代替醫生越來越有可能。前兩年人工智慧機器阿爾法狗先後擊敗了李世石，柯潔兩位世界圍棋冠軍便是例子，圍棋號稱世界上變化最複雜的遊戲，其複雜程度遠超我們的想像，結果呢，阿爾法狗輕鬆完敗兩位世界冠軍。

人工智慧的優勢在於會學習，並且是深度學習，只要不斷電它便可以無休無止的學習，這是人所不能的，前面說的阿爾法狗就是靠這一招打敗柯柯他們的。若是將人工智慧應用到醫學診斷上也會有同樣的效果，將海量的醫學知識和診斷案例輸入機器，讓它不斷的學習積累，用不了多久它就會擁有醫生的一些技能。

但是治病必竟不同於下棋，不容有失，人工智慧的應用要走的路還很長。由淺入深，由簡而難，人機結合是一個趨勢，最後隨著技術的成熟，大規模取代醫生將成為可能。

不會，醫生是一個靠經驗的和專業訓練學習的物件，而不是安班就步的機械能替代的，普通檢查或許行，可也要人來操作啊，雖然機械不能的完善更新智慧化，可要達到代替人工這方面暫時在醫學上應該不會，最起碼病，是復雜多樣性，不同人不同年齡不同症狀不同用藥治療，而不是工廠大規模生產的娃娃！

你說的機械化是人工智慧吧

我感覺麻醉科，影像科，檢驗科這幾個應該是第一個被取代，不對，應該說這幾個科已經逐漸被取代了，估計以後還會有更多的學科被取代，大家不要以為說看似需要高難度，高尖端技術的想要被取代很困難，其實錯了，結果恰恰相反，像是證券交易所，程式編碼，醫療，這些高階的東西反而被取代的很快，相反過來，你再看看工地的搬磚，這種被取代的難度就很大，這種想要被取代就需要很大的資源。

但是吧，工業革命也不是第一次，我雖然不知道現在能不能算，但從以前發生的來看，雖然每次技術的革新，會讓一部分職業和技術消亡，但也同樣會興起新的東西。人工智慧確實帶來了效率和精準，但也同樣使與你對話的從一個活生生的人變成了機器。儀器可以為你看病，甚至手術，但卻難以給你一個人才能給你的溫暖和關懷。人工智慧或許可以取代醫生的部分工作，但卻取代不了人們所需的關懷。也許以後醫生會少一些，但人們需要的關懷或許會多一些。

俺不是醫生。

人類對人類身體的瞭解還很有限，這句話不解釋，懂則懂矣。

醫生永不會被智慧所取代，所能取代的是無腦的部分，結合是最好的可能，也是最有可能，醫生最大的能力在於診斷，判斷一個病人的病情，可不是像電腦收集資料那麼簡單，利用資料庫就可以代替醫生診斷，人體是一個複雜的整體，判斷和治療都是需要因人而異的，現在的醫學，中醫，西醫優缺點還都是很明顯的，這裡不去妄加評論，智慧應該會在“治”的方面採用的會越來越多，而“診”的方面，脫離醫生還是不太現實的。