我們每個人都會自帶一些標籤，比如年齡、城市、愛好、購物愛好（品牌、價格段等）、城市等等很多，對於企業營銷，只是從所謂大資料裡面篩選出我們潛在使用者標籤而已。

目前千人千面也是資料匹配，企業營銷首先需要我們明確或圈出我們的潛在使用者標籤，然後進行匹配。

無論是付費營銷還是免費推廣，可按照“寬進嚴出”進行資料分析和細分。

縱觀網際網路高速發展的20年，其發展脈絡符合所有行業的生命週期曲線，與其他行業不同的是，網際網路行業持續創新能力強，更新迭代的速度快，重複著吹起風口、產生泡沫、洗牌重構這樣的一個過程，最後留下來做大做強形成大平臺、最終做成生態系統，它們有一個共同的特徵就是所在那波風口的最終受益人，第一波內容分發成就四大門戶；第二波流量分發成就BAT；做個簡單預測擁有海量資料的公司將是下一波風潮的最終受益者。

隨著 5G 網路商用、物聯網的到來，雲計算、大資料的普及，資料、算力、演算法的飛速發展，世界已經從“網際網路+”時代步入“雲+AI”時代。資料服務將是下一波紅利，不管大企業還是小個體，都有自己的資料量，只是他們沒有把這些整合利用起來讓他轉化成更大的價值，現線上下的好多廠家、企業、公司都在愁客戶愁資源，擁有能幫助中小企業，讓資料產生更多價值的技術型公司，將得到迅猛發展。

企業的營銷都是建立在使用者的基礎上，沒有資料作為支撐的營銷無從談起，在傳統的手段裡，前期的市場調研就是形成資料的工作，有了行業大資料,有了更精準的使用者畫像，企業的營銷變得容易，決策更智慧。大資料在企業營銷升級中的作用主要表現為：

1. 整合資料、構建使用者動態全景畫像，形成使用者資產。

2. 基於使用者樣本特性、行為特徵等屬性定義標籤並管理。

3. 基於標籤、模型演算法等維度精準定位目標客戶群體。

4. 根據業務需求和營銷目標，定製個性化營銷方案並執行。