現代的刑偵技術非常先進。最近幾年我們能在新聞中看到一些幾十年、幾百年的懸案被偵破，這背後就是刑偵技術發展。

這個話題要細講起來一本書也沒法講完，但我們可以管中窺豹，從人體外貌識別技術切入。

先從原先的技術說起。人體外貌識別技術中最重要的是人臉的識別，因為臉部是每個人獨一無二的身份標識。當嫌疑人的身份無法確定的時候，偵察技術人員就只能根據目擊者的描述還原嫌疑人的長相。

有一個專門的職位叫做嫌疑人畫像師，就是專門做這類工作。專業水準高的畫師可以畫的八九不離十，稱得上是神乎奇技。但畢竟是畫出來的，效果再好也還是比不上照片。

監控攝像頭出現普及後，外貌識別迎來第一次大的革新。它的意義在於定格了區域內的時空，留存了證據和線索。民警可以一遍遍的看影片中的人像，不再只是透過語言描述來勾勒，這是從0到1的突破。

外貌識別的第二次革新得益於人臉識別技術的成熟。機器將人臉的特徵都資料化，從而做到了精準而快速的識別，可以說為原有的監控攝像頭上配備了強力的引擎。張學友的演唱會變成“逃犯自首大會”，不是因為他真有什麼妖力，而是會場攝像頭的自動識別能力太強。

有沒有第三次革新？其實已經實現了，順著上面的邏輯，接下來的一步就是對人體的全貌進行自動識別，而不僅限於人臉。這項技術的名稱叫做ReID，或者行人重識別。這項技術能對髮型、人臉、衣著、體態等特徵進行全方位的識別。即使監控中的人遮住整張臉，ReID還能夠根據其他的屬性來辨認。

人臉識別和行人重識別其實都不是新東西，但是從學術研究到工業應用是有代差的。只有當一項技術大規模商業化落地，它才能引發變革。

這個時刻已經到了，今年各大主流AI企業輪流在三大權威主流ReID公開資料集重新整理記錄，其中多家企業的演算法已經進入應用階段。宇視科技（uniview）研發的智慧派出所系統是目前業界落地規模最大的，已經在北京、上海、深圳等50多個城市應用。

回到問題，現在的刑偵技術由多先進？先進到計算機演算法能夠根據某個人的衣服或者走路姿勢就從海量監控中找到一個人的行動軌跡。而這還不是終點，ReID演算法的競賽還在繼續，未來還可能出現更具想象力的技術。