毋庸置疑是騰訊阿里百度等科技公司的福音，因為這些公司收集的個人資訊最多，以後大家都是為這個寡頭公司打工了。

大資料時代唯一的獲利者是商家。

針對越來越智慧的裝置，我們對智慧裝置的理解應該含括兩個因素：

1、智慧能夠理解我們；

2、智慧裝置能精準服務我們。

這裡的理解與精準，首先是我們的行為資料能夠被智慧裝置收集得足夠多。現在很多智慧手機都把語音助手稱之為智慧管家，而什麼是管家？就是非常清楚你的愛好，作息時間，行為習慣等等，管家才能夠根據這些資料提供讓你滿意的資料。

大家會問：這樣是不是對我更方便了？是的，問題在於你的行為資料需要足夠多的被暴露，二是機器人和人還是有本質的區別，他的行為是機械的。舉個例子：

你有一段時間經濟收入非常高，那麼在你的智慧冰箱裡一直存放著豐富的水果，肉類等等食物，而你的智慧冰箱可以根據你的儲存情況及時調整購買補充。

但有一天，你的經濟收入降低或者說有一段時間離家，那麼機器人這個行為是不是會及時調整？目前看來可能是做不到的。

而所有的大資料分析的行為的背後，解決了什麼問題？就是需求端與供應端的匹配，這個資料的本身對於平臺來說，需要轉化為經濟效應的，那麼對於平臺上的商家來說，大資料對於商家來說是有價值的。而消費者是否享受了便利，這個可能還需要帶來問號。

大資料全社會的福音

當我們看“大資料”的時候，請不要把他當成什麼高科技，這東西就是三十年前的電燈、電話，任何人都會是其中的受益者。

作為普通人：

當我們在美團上選了五星評價的餐廳，然後根據網友的評分進行點菜，這個評價體系就是大資料，在實際生活中的應用。

作為餐廳老闆：

根據美團平臺提供的大資料分析結果，進行飯菜與服務的改良，使餐廳變得更好。所以餐廳，也變成了大資料的受益者。

只有拒絕與不善於利用大資料的人，才是大資料的受害者。

當然，大資料社會與企業中，還有更高階的應用。如：

零售行業，可以根據大資料來進行商品和推薦，這就是阿里為什麼說自己是一個大資料公司。

金融業，可以根據交易、社會情緒的大資料來預防金融風險，現在已經成為金融風控的重要手段。

電力企業，可以根據社會用電的大資料，制定自己的生產與輸送計劃，從而節約成本，提升效率。

城市管理，可以根據城市人群與擁堵大資料，制定城市交通情況調整，改善民生。

最後，不管你願不願意，大資料遲早都會融入我們的生活，既然如此，不如早些擁抱它吧。