如果沒有一個長足的能源動力供給，無法擺脫電纜尾巴及續航力的制約，瓶頸很快就會出現。因為，20年的時間它發展的極致無非就是實現軌道行業無人駕駛，資料界的智慧管理，家居，工廠店的無人管理等操作。它對人類工作的衝擊，就是都不用上班了，可以到處閒逛了。。

人們對科學技術的發展總是交織著希望和憂慮。這很正常，害怕陌生事物是生物的本能反應，黔驢唬住老虎就是這個道理，人也不會例外。還好的是，人類可以透過對歷史的研究看到未來。

縱觀歷史，人類已經進行了三次工業革命：蒸汽機革命、電氣革命、資訊革命。每一次工業革命都會用更先進的技術替代過去老的技術，人的工作效率也大大提高。可以發現，新技術雖然替代了許多的工作崗位，但帶來了更多的工作崗位。沒有任何一次工業革命會使人類失去工作的，無論什麼樣的技術製造的產品都是要賣給人的，如果人類沒有了消費消費能力，技術再先進也毫無意義。

我說個讓很多人不至於悲觀的說法吧，那就是對於絕大部分普通人來說，人工智慧在短期之內都不屑於取代他們的工作，所以受影響最大的不是普通人，而是現在很多門檻較高，但是實際工作重複性較高的那些白領。

現在絕大部分的體力勞動和工資較低的腦力勞動者，他們的工資實際上已經足夠低了，換用人工智慧更多的只是噱頭，而不能夠帶來顯著的成本的降低。所以他們的工作在短期之內很難被替代，比如說，短期之內不會出現砌牆人工智慧來取代建築工人。

相反，很多的財會、醫療、設計、諮詢等領域的工作就會受到來自人工智慧的挑戰。比如說依賴人工智慧和大資料，現在收入頗高的諮詢相關的領域的工作人員就會受到挑戰，而很多隻能處置常見病的醫生也會因為人工智慧控制下的疾病診斷而出現工作上的危機（人工智慧下的電子醫療現在已經獲得了很大的發展）。再比如說一些財務審計人員，工資很高，但是實際上做的事情含金量並沒有像他們的薪水那樣高，所以相應的人工智慧可能會出現來取代他們的審計工作。

當然了，也不是說前一類人能夠永遠不失業，因為雖然說人工智慧不會取代這些工作，但是本身大工業生產和機械化也會從一定程度上提高工作人員的生產效率而帶來從業者的失業。同樣，後一類人也未必會失業，比如說剛剛的人工智慧下的電子醫療，可能會因為帶來了更準確的診斷和簡單的流程，而讓人們更加傾向於去關注自己的健康、接受醫療，從而帶來更多的醫療方向上的崗位。

但是，總的來說，對於那些做著重複性很強的工作的人，尤其是明明每天都在重複差不多的事情，但是收入卻很高的人，應該要有一些危機意識，多學習、提高自己的知識技能，否則一旦人工智慧發展到一定的程度，最容易被“下崗”的就是這些人了。

影響最大的其實是公務員。這類崗位沒有決策功能，主要任務是資訊的收集、整理和傳遞。下情上達，上令下通。而這些功能很容易被大資料技術取代。

今天象順豐這樣的巨型企業，老總如果有興趣，可以用商務軟體實時瞭解一個代收點的日常營運。這些年大型私企，金融企業裡面中層幹部受到的衝擊最大。與他們工作性質類似的公務員客觀上也受到威脅。