其實也不好說，按道理是華為更強一點，畢竟華為是第一個引入NPU增加Al運算水平的廠商，魯大師也預設華為Al最強，當然魯大師和安兔兔一樣不用相信！目前Al應用的地方其實很少主要就是拍照的場景識別最佳化，其實是增加CPU的運算能力，把越來CPU的部分智慧交給NPU完成，高通的叫人工智慧引擎AIe，不過什麼叫法都無所謂，華為在拍照的Al識別方面也並沒有優勢！

小米的Al其實不是一種硬體增強Al，比如小愛同學和智慧家居，由於小米生態做的比較全面並且小愛同學深入人心，所以大家的普遍還是認為小米的人工智慧程度要好一點，確實在多硬體的互動上，小米更有優勢！但是隨意華為麒麟980雙NPU的假如，華為的硬體優勢會越來越明顯，畢竟現在應用的地方還不夠多！

這是一個短期內無法確定的事。

華為利用自有晶片的優勢，在晶片裡預置了獨立的AI運算和處理空間NPU。硬體AI為以後的AI應用預留了空間，未來可以隨意新增AI內容。但是在AI的實際使用上，華為還缺乏內容。

小米目前更多的是開發軟體AI。因為使用高通晶片，受制於硬體，所以在高通晶片沒有開發出新功能之前，小米的AI開發會受到一定製約。比如小米6等高通835機型就無法實現更多的AI功能。但是小米在AI軟體開發和實際應用上卻更豐富。智慧語音系統的深度開發等已經走在了中國產機前列。

綜合來說，華為目前更偏重於硬體AI研發，先打下強壯的軀體再開發智慧。小米更偏向於軟體AI的開發和實際使用，更現實。

長遠看，華為已經有了硬體基礎，只需要深入開發軟體AI直接向NPU裡輸入就可以，開發速度應該會更快。小米開發AI需要和高通溝通、合作，相應的不夠靈活，也許會慢一點。但是AI被稱作“人工智慧”，並非一個硬體就可以取代人工，還達不到超出人類智慧的地步。硬體AI可以提高智慧化的效率、速度、效果，卻無法取代人的智慧，最終還是需要人工來完成指令和賦予AI實質內容。

現在下誰厲害的結論為時太早。也許會永遠就這麼伯仲之間下去，因為華為晶片在進步，高通晶片也在進步。小米軟體在進步，華為軟體也會進步。