資料運營在現在使用者流量為王的網際網路時代，是一個十分有前途的行業。

題主應該是剛剛接觸這個這個名詞，所以太專業性的崗位解釋我就不詳述了，資料運營主要就是透過使用者在各種平臺上產生的資料，研究他們的行為，最終產出策略服務他們的一個過程。

舉個簡單的場景，試想下，當你在使用打車軟體打到一輛車的時候，所屬平臺使用你的手機號在旗下音樂軟體獲取到你最喜歡的歌曲，並知會司機播放，提升你打車體驗的同時，也提升了平臺的口碑和行業競爭力，這個就是一個簡單的資料運營策略。

當然，需要掌握的技能，硬性的肯定是資料處理相關的，excel，spss，sql，python都是一些熱門的資料處理工具（語言），而軟性的，建議可以多學習使用者需求挖掘相關的內容。

具體工作內容，就是用手中的資料，最佳化你的運營！

這邊有四個資料看板，分別是運營總看板、使用者運營看板、內容運營看板，與活動運營看板。

當然你是電商運營，那麼你需要熟悉的就是產品模組、平臺模組、推廣模組、客服模組等等了～

不過，一旦你具有了資料思維，其實做什麼，都是一通百通的。

希望題主工作順利。

什麼是資料運營資料運營，拆開來，就是資料+運營。資料指資料分析，運營指各種運營，常見的有使用者運營、產品運營、活動運營等。總結一句話， 資料運營就是所有的運營活動都基於資料，用資料指導公司的運營決策、驅動業務增長。例如，在使用者運營中，資料運營屬於其中一個環節，基於資料來發現問題並解決問題，提升使用者運營的效率。所以，資料運營的核心還是資料分析，但是會更加側重一線業務。透過資料分析發現業務問題，並解決問題，從而提升並促進業務增長。一個關於資料運營的例子在做使用者運營的時候，常常需要對使用者進行分群管理，即找出超級使用者（或者高價值使用者）、一般價值客戶及低價值客戶等。我們會怎麼做呢？1、明確問題：需要把使用者進行分群管理。2、收集資料：從資料庫或者後臺匯出使用者資料，一般需要有這些指標：消費時間、消費次數、消費金額等。3、建模分析：使用者分群中有一個經典模型，RFM模型，所謂的RFM模型指關於使用者三個指標：R、F、M，R指這裡最近一次消費(Recency)，F指消費頻率(Frequency)，M指消費金額(Monetary)。（1）根據收集到的資料構造R、F、M這三個指標（2）基於R、F、M三個指標進行K-Means聚類分析，將使用者分成8個類別或者6個類別，4個類別也可以，看業務需求。（3）基於類別，進行分組統計，統計每組的R、F、M三個指標的均值。4、得出結論：根據每組的R、F、M三個指標的均值，找出超級使用者（或者高價值使用者）、一般價值客戶及低價值客戶。例如，有個組的F、M指標很高，意味著該組使用者的消費頻率和消費金額都很高，R很小，即最近一次消費時間距離當前日期很近，該組使用者就是超級使用者或者高價值客戶，需要運營人員重點關注。5、報告呈現：最後基於以上分析，透過PPT或者Word將分析結論展示出來，便於使用者運營人員參考。資料運營的6個步驟透過以上例子，可以看出資料運營的流程一般分成6步，分別是明確問題，資料採集，建模分析，得出結論、報告呈現及效果評估。需要掌握哪些技能

從企業招聘需求可以看出，對於大多數資料運營崗位來說，需要掌握的技能有以下這些。

職業發展前景及機遇資料運營的職業發展前景還是不錯的，原因有以下兩點：隨著大資料時代的到來，會有越來越多的企業開始重視資料，運營過程中也會越來越重視資料，所以資料運營的前景會越來越光明。目前已經過了流量紅利期，各個行業幾乎都是紅海一片，以前粗暴的運營時代一去不返，現在都講究精細化運營，精細化運營，就是基於資料的運營，一切跟著資料來。回答完畢！