我們首先要區分兩個概念，找到工作和能工作是兩回事，社招的崗位一般要求應聘者進來就能工作，而校招的崗位一般要求應聘者有良好的基礎，經過初期的培訓之後能勝任簡單的工作，之後再一步步達到能勝任崗位的目標。樓主應該屬於後者，我就職於BAT，僅就BAT並且是我身邊的崗位對於校招的要求發表看法，拋開所有學歷、學位和學校等級，就程式語言而言，語言關一定要過，不是說要把C++ Prime通讀消化掉，但至少要能在理解業務邏輯的基礎上讀懂程式碼，有少量不懂的地方也可以透過搜尋或查閱工具書快速的掌握。
那是不是隻要掌握好語言就夠了？答案是NO。
縱向來看，語言是外功，資料結構和演算法是內功，內外兼修才是正道，演算法導論的前幾章最好要掌握，包括基礎的演算法複雜度的概念、排序演算法、遞迴式、棧、佇列、連結串列、二叉樹、散列表等等，後續的高階資料結構和圖演算法可以按照興趣和工作需要去掌握，另外，演算法導論要求有機率論、線性代數的基礎知識，如果有微積分的基礎知識就更讚了。
橫向來看，程式語言依賴於作業系統，如果使用C/C++語言，做PC端的Windows研發可能需要掌握MFC、Windows API等，做服務端的Linux開發可能需要掌握Linux API、Shell等。程式語言處理的資料需要儲存，就需要掌握資料庫技術（SqlServer、Mysql、Oracle、甚至是Hadoop和Spark等），如果是網路產品，不可避免的會涉及到網路程式設計（socket、網路協議等），網路程式設計往往還伴隨著多執行緒甚至是多程序和分散式的要求，這就需要我們掌握多執行緒、多程序和分散式程式設計的技術，上述這些在工作中可能會部分或者全部涉及到，但一定不會是在工作中涉及到的全部，慶幸的是對於初學者而言，不需要全部掌握才能開始工作，我建議最好都懂一些基礎，知道這些概念是怎麼回事、在什麼情況下適合用什麼技術，用到的時候再去深入掌握即可。
我們首先要區分兩個概念，找到工作和能工作是兩回事，社招的崗位一般要求應聘者進來就能工作，而校招的崗位一般要求應聘者有良好的基礎，經過初期的培訓之後能勝任簡單的工作，之後再一步步達到能勝任崗位的目標。樓主應該屬於後者，我就職於BAT，僅就BAT並且是我身邊的崗位對於校招的要求發表看法，拋開所有學歷、學位和學校等級，就程式語言而言，語言關一定要過，不是說要把C++ Prime通讀消化掉，但至少要能在理解業務邏輯的基礎上讀懂程式碼，有少量不懂的地方也可以透過搜尋或查閱工具書快速的掌握。
那是不是隻要掌握好語言就夠了？答案是NO。
縱向來看，語言是外功，資料結構和演算法是內功，內外兼修才是正道，演算法導論的前幾章最好要掌握，包括基礎的演算法複雜度的概念、排序演算法、遞迴式、棧、佇列、連結串列、二叉樹、散列表等等，後續的高階資料結構和圖演算法可以按照興趣和工作需要去掌握，另外，演算法導論要求有機率論、線性代數的基礎知識，如果有微積分的基礎知識就更讚了。
橫向來看，程式語言依賴於作業系統，如果使用C/C++語言，做PC端的Windows研發可能需要掌握MFC、Windows API等，做服務端的Linux開發可能需要掌握Linux API、Shell等。程式語言處理的資料需要儲存，就需要掌握資料庫技術（SqlServer、Mysql、Oracle、甚至是Hadoop和Spark等），如果是網路產品，不可避免的會涉及到網路程式設計（socket、網路協議等），網路程式設計往往還伴隨著多執行緒甚至是多程序和分散式的要求，這就需要我們掌握多執行緒、多程序和分散式程式設計的技術，上述這些在工作中可能會部分或者全部涉及到，但一定不會是在工作中涉及到的全部，慶幸的是對於初學者而言，不需要全部掌握才能開始工作，我建議最好都懂一些基礎，知道這些概念是怎麼回事、在什麼情況下適合用什麼技術，用到的時候再去深入掌握即可。